據悉，智能分揀機由北工大自動化專業(yè)的學生制作，分揀機結合了百度AI技術。早前北工大的周忠祥等人了解到桃農在摘下大桃后，還需手工分揀、以將其分類賣出，不僅桃農辛苦，而且效率不高，回校后學生們便商議要做一臺自動分揀機，解放農民的雙手。

  不同于市面常見的從重量分辨水果，學生們選擇做更貼近市場需求的品相分類，聯(lián)想到百度的人臉識別技術，他們決定嘗試用圖像識別做“桃臉識別”。對人工智能并不在行的學生，在幾番查詢比較之后，選擇了易學易用、對開發(fā)者友好的百度PaddlePaddle深度學習開源平臺，運用PaddlePaddle提供的分類模型，建立大桃識別系統(tǒng)。機器在學習了6400張大桃照片后，已經能像經驗豐富的桃農一樣準確分桃，目前準確率已達到90%。由于有深度學習技術的加持，機器在后續(xù)的使用中還能不斷累計數(shù)據，邊工作邊學習，變得越來越“聰明”。

  用智能分桃機來分揀大桃，平谷的劉師傅是第一個“吃螃蟹”的人。當劉師傅聽說學生要做智能分桃的實驗，便毫不猶豫為學生們無償提供了所有實驗大桃，并將自家桃園開放給學生做實地測驗。

  劉師傅表示，劉家三輩種桃，自己也有35年的種桃經驗，如今在北京平谷核心的產桃區(qū)承包了近40畝桃樹，20多個品種。家里的年輕人都在城里上班，桃園只能由老倆口打理。在桃子旺季，每種桃子的成熟期就幾天，過了時候，桃子的品質和賣相打折扣就買不上好價錢，因此老倆口不得不凌晨1、2點起床?！坝兄悄芊謷C太好了，我們省事多了，把桃子倒進去，機器就給分好了。我們還希望以后能實現(xiàn)機器人摘桃，讓我們農民更方便?！眲煾蹈锌?。

  智能分揀機的誕生并非人工智能和農業(yè)的第一次跨界，早前國外就嘗試了智能播種玉米、自動噴灑農藥等，CB Insights 的數(shù)據表明，過去5年，農業(yè)科技初創(chuàng)企業(yè)募集了超過8億美元的資金。我國是農業(yè)大國，但農業(yè)生產效率僅為發(fā)達國家的2%，對人工智能和農業(yè)結合的需求更強烈和迫切。

  根據國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確要將人工智能與各行業(yè)融合創(chuàng)新，在制造業(yè)、農業(yè)、物流、金融、商務、家居等各行業(yè)和領域實現(xiàn)規(guī)?；瘧?，全面提升產業(yè)發(fā)展智能化水平。

  如今的百度并未借助技術優(yōu)勢建立壁壘，而是開源分享。此前，在百度AI開發(fā)者大會上，就推出了Duer OS和Apollo兩大開放平臺，讓人工智能賦能于各行各業(yè)，共同創(chuàng)造新價值。未來，人工智能作為新一輪產業(yè)變革的核心驅動力，將會進一步釋放出巨大能量，百度也將不斷深造助力行業(yè)發(fā)展。