(百度技術(shù)委員會主席吳華博士)

作為機(jī)器翻譯及自然語言處理領(lǐng)域的權(quán)威專家，百度技術(shù)委員會主席吳華主導(dǎo)和參與多項自然語言處理的研究與開發(fā)工作，其豐碩的研究成果得到國際學(xué)術(shù)界的廣泛認(rèn)可，被《福布斯》專欄文章點評為“AI領(lǐng)域杰出女性”之一。此次出席2017全球人工智能技術(shù)大會，吳華通過分享實際案例，深入淺出地介紹了自然語言處理技術(shù)的發(fā)展目標(biāo)及突破點，并從四方面分享百度在自然語言處理領(lǐng)域的研發(fā)成果。

自然語言處理進(jìn)入發(fā)展繁榮期 知識圖譜和深度學(xué)習(xí)是助推器

自提出至今，人工智能發(fā)展已超過六十年。時下，大數(shù)據(jù)、知識圖譜、深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展以及計算能力的極大提升，使得人工智能迎來良好的發(fā)展機(jī)遇。近年，人機(jī)對話成為人工智能的熱門課題，進(jìn)一步推動自然語言處理技術(shù)的發(fā)展。吳華認(rèn)為，自然語言處理的目標(biāo)是讓機(jī)器像人一樣思考，這要求機(jī)器可以做到：理解人類語言、用人類語言表達(dá)、具有感知和表達(dá)情感的能力、可以推理規(guī)劃決策，并具備學(xué)習(xí)進(jìn)化的能力。

吳華在現(xiàn)場為觀眾舉例說明了具有思考能力的機(jī)器與傳統(tǒng)機(jī)器的區(qū)別。在機(jī)器翻譯中，如何正確理解上下文成為翻譯是否準(zhǔn)確的關(guān)鍵。比如翻譯“有困難找警察”，機(jī)器將“有困難”和“找警察”作為片段分別翻譯，并整合為“找警察很困難”，與原意相差甚遠(yuǎn)，這主要是沒有理解原文導(dǎo)致的。

知識、記憶、推理等技術(shù)突破 加速“會思考的機(jī)器”到來

正如“黑白顛倒”的機(jī)器翻譯，缺少“思考”能力的機(jī)器“笑料百出”。要想使機(jī)器學(xué)會思考，在知識圖譜、長時記憶、推理等技術(shù)上的突破很關(guān)鍵。現(xiàn)場，吳華從理解、推薦、對話、創(chuàng)作四個不同任務(wù)，闡述了知識圖譜的重要性：基于知識圖譜的深度理解與滿足、基于意圖圖譜的對話系統(tǒng)、基于標(biāo)簽圖譜的智能推薦和基于主題規(guī)劃的機(jī)器人寫詩。

第一，基于知識圖譜的深度理解與滿足。吳華在現(xiàn)場提問 “竇靖童的妹妹是誰”，和現(xiàn)場觀眾的思考相比，百度搜索可以實時得到正確答案。這是因為，百度搜索實現(xiàn)了基于知識圖譜的理解與滿足，機(jī)器能夠在事實性知識和概念性知識的基礎(chǔ)上進(jìn)行推理，通過人物“竇靖童”和關(guān)系“妹妹”得出思考的結(jié)果。

第二，基于意圖圖譜的對話系統(tǒng)。在現(xiàn)實生活中，很多用戶需求無法用單一問題描述清楚，多輪對話可以更好理解用戶意圖。吳華介紹，為更好滿足用戶需求，百度構(gòu)建了一套包含理解、生成、對話管理的對話系統(tǒng)，基于用戶意圖進(jìn)行關(guān)聯(lián)引導(dǎo)，并將意圖圖譜與機(jī)器學(xué)習(xí)深度結(jié)合，為用戶進(jìn)行精準(zhǔn)推薦。目前這一功能已經(jīng)在對話式人工智能操作系統(tǒng)DuerOS上應(yīng)用。

第三，基于標(biāo)簽圖譜的智能推薦。吳華現(xiàn)場展示了手機(jī)百度feed流的新聞推薦功能，圍繞用戶的搜索習(xí)慣，形成用戶興趣網(wǎng)絡(luò)，并與文檔語義網(wǎng)絡(luò)相互映射形成標(biāo)簽網(wǎng)絡(luò)，終得到“不搜即得、千人千面”的智能推薦。

第四，基于主題規(guī)劃的機(jī)器人寫詩?；诎俣茸匀徽Z言處理技術(shù)的“為你寫詩”，運(yùn)用業(yè)界首創(chuàng)的基于知識的主題規(guī)劃和寫詩模型，讓機(jī)器能夠?qū)τ脩舻谋磉_(dá)進(jìn)行深度分析、聯(lián)想，寫出堪比人類詩人的規(guī)整詩句。吳華在現(xiàn)場展示了兩首五言絕句，現(xiàn)場觀眾也難以區(qū)分哪一首由機(jī)器創(chuàng)作。據(jù)悉，近日上市的李彥宏新書《智能革命》就刊登了一篇由百度人工智能“親自創(chuàng)作”的序言。

如今，“大數(shù)據(jù)+計算能力”正在讓技術(shù)走上高速發(fā)展的快車道，在不久的未來，人工智能技術(shù)將像新電力一樣，逐漸改變?nèi)藗兊纳?。吳華指出，知識與記憶、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)的深度結(jié)合將改變?nèi)伺c機(jī)器的交互方式，讓人們盡享技術(shù)創(chuàng)新福利的同時，也促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新。