在人工智能發(fā)展得為系統(tǒng)化的硅谷，AI工程師們的薪水遠高于其他領(lǐng)域的同行。隨著人工智能概念的不斷深入人心，人工智能的人才愈發(fā)的緊俏，時至今日，大學剛畢業(yè)的博士也能坐擁八九十萬的年薪，與資深的硅谷工程師相媲美。
在國內(nèi)，部分企業(yè)早已瞄準人才的短板，走在了業(yè)界的前面。百度是早進行AI的人才培養(yǎng)布局的，他們同國內(nèi)諸多高校開展合作，共建工程實驗室，在數(shù)據(jù)開放和資源共享上進行各種合作。這種方式類似美國在人工智能教育領(lǐng)域推行的“硅谷-斯坦?！毙Ｆ舐?lián)動模式，一方面斯坦福大學為硅谷提供了人才和科研成果，另一方面硅谷為斯坦福大學提供資金支持和大數(shù)據(jù)，以助力他們的科研能有更大的突破。
爭搶人才 國內(nèi)年薪已經(jīng)媲美硅谷
作為聯(lián)想集團前副總裁、億航科技聯(lián)合創(chuàng)始人，祁衛(wèi)認為，現(xiàn)在無論是硅谷，還是國內(nèi)，對人工智能的人才都是求賢若渴，國內(nèi)甚至比硅谷還要夸張?！罢娴氖怯行┋偪?，我了解到一位國內(nèi)名校剛畢業(yè)的人工智能博士被幾家公司爭搶，年薪從四五十萬被抬高到八九十萬?！?/span>
一位在業(yè)內(nèi)有兩年經(jīng)驗的人工智能工程師，其年薪也可以輕松達到50萬，而這已經(jīng)是一個行業(yè)基本身價。
在硅谷，成功挖到人才的手段，同樣是年薪。高校研究人員離開學術(shù)崗位而進入實踐領(lǐng)域，外界所推測的主要的理由在于報酬的差別?！度A爾街日報》援引 NSF 的數(shù)據(jù)稱，2014 年，高校計算機及信息科學博士后的年收入中位數(shù)為 5.5 萬美元，而對應(yīng)的產(chǎn)業(yè)實驗室職位則為11 萬美元。在平均年薪高的 Uber，研發(fā)人員的工資達到了 35 萬美元/年。
“人工智能是今年公司薪資預(yù)算增長快的領(lǐng)域，漲了三分之一都不止，并且還在一路飆升。”一位業(yè)內(nèi)人士表示，在業(yè)界大家針對人工智能的開發(fā)進程以及團隊的話題非常敏感，“公司耗費大量人力財力挖來個AI人才，一旦曝光自己的項目進程和團隊構(gòu)成，很快就會被別的公司瞄準?！?/span>
作為人工智能的領(lǐng)軍企業(yè)，百度在挖掘AI優(yōu)秀人才另有佳徑，也成功預(yù)防了市場上的惡性競爭。他們在市場上挖掘成熟的工程師，給對方搭建一個合適的平臺。在這個過程中，有些創(chuàng)業(yè)公司會惡意哄搶人才，但百度不會因此而跟風加碼搞亂市場。另一方面他們瞄準了校園市場，通過與高校在人工智能方面的緊密合作，為自己的未來進行長遠的人才投資。
“百度這種模式，一方面是為自己投資，另一方面，對于日益浮躁的人工智能人才市場，具有長遠的意義。經(jīng)過這一輪的熱度后，會有一些盲目跟風的創(chuàng)業(yè)公司退出，像百度這樣能按照自己既定步伐前進的公司才能彰顯其價值?！币晃粯I(yè)內(nèi)人士分析說。
共建平臺 本土化“硅谷-斯坦福”模式
領(lǐng)英平臺的數(shù)據(jù)分析顯示，全球AI人才數(shù)量約為25萬，主要分布在美國、歐洲、印度及中國。從中美AI人才的從業(yè)年限構(gòu)成比例上看，美國擁有10年以上經(jīng)驗的AI人才比例接近50%，而我國10年以上經(jīng)驗的人才比率只有不到25%。
人才是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基石，如何解決產(chǎn)業(yè)人才稀缺的問題？同高校合作是全世界科技企業(yè)的主流做法。
“硅谷—斯坦福”模式是國際上知名的校企聯(lián)動、產(chǎn)學研聯(lián)動模式。一方面，斯坦福大學源源不斷地為硅谷創(chuàng)業(yè)界輸送優(yōu)秀人才和科研成果。谷歌、雅虎、思科等頂尖企業(yè)創(chuàng)始人、高級人才均來自這所大學——剛上市的SnapChat，其原型便來源于創(chuàng)始人在斯坦福的一個課堂作業(yè)，原斯坦福大學人工智能實驗室的負責人 Fei-Fei Li去年加入谷歌，領(lǐng)導(dǎo)后者的人工智能團隊。反過來，硅谷企業(yè)也通過捐贈、數(shù)據(jù)共享等方式反哺斯坦福大學，共同成長。
再比如， Uber 從卡內(nèi)基·梅隆大學國家機器人工程中心一連挖了 40 名研究人員。數(shù)據(jù)顯示，在過去5年間，美國的剛畢業(yè)的計算機博士中，進入到硅谷中工作的人員數(shù)量逐年上升，已經(jīng)超過了高校中學術(shù)研究人員的數(shù)量。
在校企聯(lián)動上，百度正在率先本土化“硅谷-斯坦福”模式。2016年以來，百度與西安交通大學共建大數(shù)據(jù)創(chuàng)新人才平臺、開設(shè)人工智能班；與中科院旗下的研究生院中科院大學達成合作，在人才培養(yǎng)、科學研究、數(shù)據(jù)開放、資源共享等方面合作。
高校的相關(guān)負責人對百度的校企合作給予了積極評價。在中科大信息學院副院長李厚強教授認為，企業(yè)與學校共建工程實驗室，能夠有效連接科研與產(chǎn)業(yè)，“使我們的創(chuàng)新緊扣市場導(dǎo)向，也有利于技術(shù)轉(zhuǎn)化?！敝袊茖W院自動化所副所長劉成林業(yè)認為，學術(shù)界對產(chǎn)業(yè)界有價值，可以提前投入：“當他們博士生三年畢業(yè)的時候，研究成果可以直接轉(zhuǎn)換成產(chǎn)品或者某個技術(shù)環(huán)節(jié)。”
共享數(shù)據(jù) 高?？蒲猩虡I(yè)化趨勢
不久前，由百度牽頭籌建，清華大學、北京航空航天大學、中國信息通信研究院、中國電子技術(shù)標準化研究院等機構(gòu)參與的深度學習技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室經(jīng)國家發(fā)改委正式批復(fù)，這意味者百度將人工智能中的算法、數(shù)據(jù)開放共享給頂尖高校。
無論在語音合成、圖像識別、自然語言處理、用戶畫像和無人駕駛等技術(shù)方面，百度在國際上都處于領(lǐng)先地位，而其開放自身的數(shù)據(jù)、計算能力給高校，彌合了校企合作的“后一公里”。對此，李厚強教授認為企業(yè)與學校共建工程實驗室，能夠有效連接科研與產(chǎn)業(yè)，“使我們的創(chuàng)新緊扣市場導(dǎo)向市場，也有利于技術(shù)轉(zhuǎn)化?！?/span>
斯坦福大學教授張首晟說，高校是科技的源發(fā)點，而校企結(jié)合的成功案例從斯坦福大學就可以看得出來。他舉例說，有人統(tǒng)計過，如果把斯坦福出來的公司組成一個經(jīng)濟實體，斯坦福的GDP可以排到全世界的第10名，遠遠超過很多歐洲的國家，這是斯坦福創(chuàng)造的一個奇跡。
“斯坦福創(chuàng)造了奇跡之后，老師和學生又把這些成功奉獻給學校。大家經(jīng)常講起生態(tài)圈，其實生態(tài)圈是什么意思？硅谷到底神奇在哪里?就是一個返回機制，就是通過科研把財富變成知識，通過創(chuàng)業(yè)和投資又把知識變成財富。我們在硅谷不斷創(chuàng)造著知識與財富。”
如今，百度就同高校的合作，同斯坦福與硅谷的合作如出一轍，那就是終讓產(chǎn)學研一體化，這在人工智能方面尤其如此。
百度深度學習技術(shù)組負責人周杰表示，校企合作通過多年來的嘗試和發(fā)展正在逐漸走向成熟，在人工智能領(lǐng)域，百度希望繼續(xù)增進與大學和研究機構(gòu)的深度合作，增強產(chǎn)學研平臺優(yōu)勢，打造人工智能及相關(guān)領(lǐng)域核心技術(shù)支撐平臺?！叭斯ぶ悄懿皇菑囊磺ь惖揭蝗f類簡單的做加法，它需要大量不同理論和想法的碰撞，才能催化出更多真正服務(wù)于用戶、改善人們生活的產(chǎn)品誕生?！?/span>
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