買保險麻煩的問題就是拿著身份證、戶口本以及一系列材料去保險公司“證明自己是自己”。特別是在理賠的時候，更是處處需要交證明，讓人累覺不愛。很多時候，繁雜的審核已經(jīng)成為了用戶不愿意購買商業(yè)保險的重要原因之一。

  保險公司的繁雜審核實際上能夠理解。商業(yè)保險極為敏感，對于保險公司而言，不設(shè)立一定的門檻的話，騙保、造假事件很容易發(fā)生。那么有沒有辦法既縮短業(yè)務(wù)流程，又提升安全系數(shù)呢？

  通過技術(shù)手段來看，實際上是可行的。以目前人臉識別的技術(shù)程度來看，已經(jīng)能夠運用在保險金融行業(yè)。甚至可以代替80%的人工篩查工作，降低柜臺工作人員的壓力。

  人臉識別的優(yōu)勢到底是什么

  人臉識別技術(shù)主要是利用計算機(jī)圖像處理技術(shù)從圖像中提取人像特征點，利用生物統(tǒng)計學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型，即人臉特征模板。再從人臉特征模板與被測者的人的面像進(jìn)行特征分析，根據(jù)分析的結(jié)果來給出一個相似值，通過這個值即可確定是否為同一人。

  目前國內(nèi)比較新的案例就是泰康保險。這樣一家保險公司吃到了百度AI螃蟹，選擇采用百度云的人臉識別技術(shù)來優(yōu)化過去繁雜的業(yè)務(wù)流程。人臉識別相比于過去那種繁雜的業(yè)務(wù)流程絕對是優(yōu)勢明顯。優(yōu)勢主要是這三點。

  1、首先是是方便快捷，可以縮短流程。比如老人行動不變，無法到社保中心、保險公司進(jìn)行現(xiàn)場身份確認(rèn)，通過人臉識別的方式可以節(jié)約時間成本。以前買保險為了更換一個手機(jī)號就得跑一趟柜臺，還得提供各式各樣的身份證件以此驗明真身，但是通過人臉識別可以減少過去很多復(fù)雜的流程。

  2、從另一個角度來看，人臉識別的安全性也更高。身份驗證可以做到準(zhǔn)確無誤。避免子女打著已逝的老人名義繼續(xù)騙保等惡劣情況。過去保險行業(yè)時常出現(xiàn)冒用身份或者是虛假身份證明的情況，但是采用人臉識別會杜絕這類情況的發(fā)生。因為像泰康保險采用的百度云人臉識別數(shù)據(jù)來源于百度的人臉庫和公安信息庫，還有活體監(jiān)測等一系列的環(huán)節(jié)。投保過程中，只需要客戶本人進(jìn)行身份信息錄入，通過人臉識別判斷是否為本人，不符合條件的客戶不能在找代理人進(jìn)行投保，降低偽保率。以此做到既減少用戶的時間成本，也降低保險公司的人力、時間成本。

  3、保險公司借助人臉識別技術(shù)之后構(gòu)可以建起完整的體驗閉環(huán)，將人臉識別應(yīng)用到更加復(fù)雜的服務(wù)之中。因為人臉識別技術(shù)不僅僅是可以運用在用戶購買保險的過程中，在未來可以運用在其他業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)里。未來無論是投保、核保、保全、理賠等都可以直接在手機(jī)上完成，提高用戶和保險公司雙方的效率。而且除投保、回執(zhí)業(yè)務(wù)外， 百度還將為泰康的養(yǎng)老社區(qū)、醫(yī)療大健康等業(yè)務(wù)提供人臉識別系統(tǒng)，在業(yè)務(wù)上進(jìn)行更多的創(chuàng)新。

  百度云ABC技術(shù)和商業(yè)的一次無縫對接

  

  人臉識別技術(shù)實際上和云計算有著非常緊密的聯(lián)系，因為人臉識別技術(shù)需要首先采集人臉圖像并預(yù)處理，識別過程也是在云端平臺進(jìn)行處理、分析和計算

  過去人臉識別技術(shù)很多只是停留在實驗室里，或者是僅僅是在科技展會上被用于炫技，但這一次借助百度云天智平臺，泰康保險解決了投保、回執(zhí)等自身的業(yè)務(wù)痛點，還實現(xiàn)了業(yè)務(wù)的創(chuàng)新發(fā)展。和泰康的合作，人臉識別技術(shù)真正得到了落地，這也是百度云ABC三位一體（AI，人工智能；Big Data，大數(shù)據(jù)；Cloud，云計算）戰(zhàn)略首次在金融行業(yè)落地。

  此次合作對人臉識別準(zhǔn)確率、并發(fā)率、混合云部署及整體解決方案的提升起到了具有行業(yè)意義的推動作用和標(biāo)桿效應(yīng)。

  因為在保險金融領(lǐng)域成熟運用之后，云計算在人臉識別領(lǐng)域還能夠不斷完善解決方案，運用到其他具體的場景和領(lǐng)域之中。這些場景和領(lǐng)域?qū)τ谌四樧R別技術(shù)未來的市場開拓以及商業(yè)化步伐可起到重要作用。

  門禁系統(tǒng)：受安全保護(hù)的地區(qū)可以通過人臉識別辨識試圖進(jìn)入者的身份，比如監(jiān)獄、看守所、小區(qū)、學(xué)校等。

  攝像系統(tǒng)：在銀行、機(jī)場、商場等公共場所對人群進(jìn)行監(jiān)控，以達(dá)到身份識別的目的。例如在機(jī)場安裝監(jiān)視系統(tǒng)以防止恐怖分子登機(jī)。

  考勤系統(tǒng)：香港及澳門的中、小學(xué)已開始將智能卡配合人臉識別來為學(xué)生進(jìn)行每天的出席點名記錄。

  金融系統(tǒng)：利用人臉識別輔助信用卡網(wǎng)絡(luò)支付，以防止非信用卡的擁有者使用信用卡，社保支付防止冒領(lǐng)等。

  這些領(lǐng)域目前大多數(shù)還比較落后，亟待改造，無論是銀行、學(xué)校、商場等公共場合以及大企業(yè)內(nèi)部對于這些具體的場景都迫切需求。人臉識別技術(shù)在迅速走向?qū)嵱没倪^程中正在面臨著巨大的市場空間。

  賦能開放的云計算才能成功落地

  當(dāng)然，巨大的市場空間還是需要開放戰(zhàn)略作為支撐。尤其是在云計算領(lǐng)域，真正的市場需求者往往是ToB企業(yè)，這些企業(yè)需要自行選擇內(nèi)部的云或是公共云。開放的云計算解決方案也能夠提供更好的的互操作性，使企業(yè)可以利用已經(jīng)擁有的組件來構(gòu)建自己的業(yè)務(wù)。

  作為AI技術(shù)的平臺級解決方案，百度云天智平臺相當(dāng)于一個貨架，擺滿了百度人工智能的能力，企業(yè)和開發(fā)者可以在這里自由選購商品，滿足自身的業(yè)務(wù)需求，把云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用起來，為行業(yè)提供綜合解決方案，甚至是提供更多的行業(yè)軟件SaaS服務(wù)，降低產(chǎn)業(yè)客戶的上云成本，以此實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。

  過去一般只是看到人臉識別技術(shù)在自家產(chǎn)品體系內(nèi)使用，比如說阿里云的人臉識別技術(shù)提供給螞蟻金服，騰訊云的人臉識別技術(shù)提供給微眾銀行。不過，這次和泰康之間的合作是百度云和自身體系外企業(yè)的一次合作，和此前其他云服務(wù)巨頭的嘗試有所不同，這也恰恰展現(xiàn)了百度云的開放賦能的策略正在生效。

  過去很多企業(yè)采用的是封閉的IT架構(gòu)，無論是模式還是軟件平臺都已經(jīng)難以滿足未來業(yè)務(wù)發(fā)展。但是由于歷史原因，企業(yè)的虛擬化和私有云建設(shè)長期由一些公司的私有技術(shù)構(gòu)建，這就形成了另一種形式的孤島，即各家的虛擬化資源池和云平臺不能融合互通，這給企業(yè)增加了運營成本，也給管理帶來了困難。

  隨著云服務(wù)的開放、賦能，對于企業(yè)而言，企業(yè)采用巨頭的公有云以及自家私有云搭配結(jié)合的方式，無論是管理還是工作效率都會得到進(jìn)一步的提升。

  這種開放賦能策略也是為人工智能、大數(shù)據(jù)積累基礎(chǔ)。因為無論是云計算、大數(shù)據(jù)還是人工智能，都需要具體的、落地的行業(yè)方案作為數(shù)據(jù)來源，以喂飽自家算法。在大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算領(lǐng)域有這樣一種說法——BAT這樣的大公司實際上就是自種自吃的大數(shù)據(jù)農(nóng)民。隨著賦能開放的進(jìn)一步深入，自種自吃的大數(shù)據(jù)農(nóng)民正在變農(nóng)為商，把自己耕種收獲的“數(shù)據(jù)糧食”作為服務(wù)給更多賦能開放給其他企業(yè)。

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