（百度深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室主任 林元慶）

2月21日，由網(wǎng)易科技和DeepTech深科技聯(lián)合主辦的《麻省理工科技評(píng)論》2017年“全球十大突破技術(shù)”發(fā)布會(huì)在北京舉辦。本次大會(huì)立足技術(shù)趨勢(shì)，探索全球技術(shù)發(fā)展的內(nèi)在原動(dòng)力，探討人工智能、量子計(jì)算、基因療法等領(lǐng)域的技術(shù)和商業(yè)趨勢(shì)。

《麻省理工科技評(píng)論》“全球十大突破技術(shù)”首次被引進(jìn)中國，由網(wǎng)易科技和DeepTech深科技聯(lián)合發(fā)布，十大突破技術(shù)的評(píng)選價(jià)值在于它關(guān)注技術(shù)的大規(guī)模商業(yè)化能力。

榜單中的一項(xiàng)技術(shù)是“刷臉支付”，指的是通過掃描人臉面部特征，提供了一種安全并且十分方便的支付方式，人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在交通監(jiān)管、銀行交易、日常生活交易以及公共交通等個(gè)方方面面改變?nèi)藗兊纳睿渲?，百度是中國深耕該?xiàng)技術(shù)的主要公司。

百度深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室主任林元慶稱，這已經(jīng)是百度第二次入選這個(gè)榜單了，去年入選的是語音識(shí)別。在過去的一年里面，語音識(shí)別在百度發(fā)展迅猛，我們近成為獨(dú)立事業(yè)部的度秘，在這些非常前端的技術(shù)上，百度投入非常大。

同時(shí)，百度2016年在人臉識(shí)別技術(shù)上也加大了投入，刷臉的時(shí)代已經(jīng)來了，不僅僅是刷臉支付，其實(shí)現(xiàn)在去百度可以刷臉進(jìn)入辦公區(qū)，刷臉進(jìn)烏鎮(zhèn)，從去年的世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)之后這套系統(tǒng)一直在運(yùn)作。

林元慶透露，今年更多刷臉進(jìn)景區(qū)的情況發(fā)生，百度預(yù)估今年至少有100個(gè)以上的景區(qū)能布置百度的刷臉技術(shù)。以后就不用帶票了，直接往里走就可以了。

因此，林元慶表示，《麻省理工科技評(píng)論》確實(shí)看的技術(shù)非常準(zhǔn)，作為中國的企業(yè)這次入選也非常榮幸，我們也期待這些技術(shù)在中國有非常廣泛的應(yīng)用。

以下為現(xiàn)場(chǎng)速記全文：

主持人（石嵐）：我先問我身邊的林主任。首先，恭喜百度獲得《麻省理工科技評(píng)論》十大突破性先進(jìn)技術(shù)的提名。

刷臉支付、刷臉驗(yàn)證，在國內(nèi)實(shí)際應(yīng)用已經(jīng)有一段時(shí)間了，作為一個(gè)比較有中國特色的技術(shù)。您認(rèn)為，能夠入選十大突破技術(shù)有什么必然性？

林元慶：謝謝！百度，其實(shí)這是連續(xù)第二年獲得十大突破，其實(shí)去年是語音識(shí)別。

在過去的一年里面，語音識(shí)別在百度也發(fā)展的非常迅猛。包括，我們近成為獨(dú)立事業(yè)部的度秘，在這些非常前端的技術(shù)上，百度投入非常大。

今年，也非常榮幸，獲得了跟人臉識(shí)別有關(guān)的十大突破技術(shù)之一。

我們?cè)?016年，確實(shí)投入非常大，之前就已經(jīng)投入很大，但2016年加大了投入，我們覺得刷臉的時(shí)代已經(jīng)來了，不僅僅是刷臉支付，其實(shí)現(xiàn)在去百度可以刷臉進(jìn)入辦公區(qū)，刷臉進(jìn)烏鎮(zhèn)，從去年的世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)之后這套系統(tǒng)一直在運(yùn)作。

今年，大家會(huì)看到更多刷臉進(jìn)景區(qū)的情況發(fā)生，我們現(xiàn)在預(yù)估今年至少有100個(gè)以上的景區(qū)能布置百度的刷臉技術(shù)。以后就不用帶票了，直接往里走就可以了。

因此，《麻省理工科技評(píng)論》確實(shí)看的技術(shù)非常準(zhǔn)，作為中國的企業(yè)這次入選也非常榮幸，我們也期待這些技術(shù)在中國有非常廣泛的應(yīng)用。

主持人（石嵐）：謝謝林主任。

接下來，問一下易寶支付的余晨余總。

易寶支付作為行業(yè)支付的領(lǐng)導(dǎo)者，在互聯(lián)網(wǎng)支付領(lǐng)域已深耕多年。您對(duì)人臉識(shí)別等新技術(shù)融入現(xiàn)有支付體系有什么看法？從用戶隱私、安全性等方面來說，人臉識(shí)別技術(shù)是否會(huì)在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域開始普及？

這里我補(bǔ)充一點(diǎn)信息：因?yàn)槲覀冇幸粋€(gè)好朋友是在從事安全領(lǐng)域，而且在行業(yè)里還是蠻有名的一個(gè)人，習(xí)大大在烏鎮(zhèn)開會(huì)他也會(huì)做專題演講。他曾經(jīng)給我們做一個(gè)關(guān)于刷臉支付的報(bào)告，他說你千萬不要用，因?yàn)橹袊碾[私保護(hù)不到位，10個(gè)指紋透露了一個(gè)，還有9個(gè)人家不知道，如果你有一張臉，你的臉能老換嗎？

所以，把這個(gè)問題提給您，因?yàn)橛脩綦[私確實(shí)是大家非常關(guān)注的一個(gè)問題。

易寶支付聯(lián)合創(chuàng)始人、總裁 余晨

余晨：首先澄清一下，因?yàn)閯偛拍阋蔡岬?，我們易寶支付是做行業(yè)支付的，因?yàn)榇蠹乙话阏劦诫娮又Ц抖急容^了解像阿里、騰訊，因?yàn)樗麄冏龅母嗍敲嫦蛳M(fèi)者前端的支付，我們其實(shí)做的更多是面向后端企業(yè)的支付。所以，我們自己并不直接接觸人臉支付這樣的技術(shù)。

但是，可以給大家舉個(gè)例子，華為的手機(jī)里面的手機(jī)錢包，其實(shí)是我們幫他們實(shí)現(xiàn)的。所以，比如在阿里帳戶開戶的時(shí)候，有些場(chǎng)景還是需要有人臉驗(yàn)證的那個(gè)人臉識(shí)別也是我們通過第三方幫他做進(jìn)去的。

所以從這個(gè)角度講，大家都看到人臉識(shí)別未來在支付，或者在更廣泛的金融領(lǐng)域，一定是有應(yīng)用的。大家知道，支付的高境界，后你不用去顯性的支付了。

支付界有一句話，隨著信用跟數(shù)據(jù)的發(fā)展，后支付這個(gè)行為本身會(huì)消失。因?yàn)?，只要你走到一個(gè)餐館里面，無論通過什么技術(shù)能認(rèn)出你，你吃完飯走就可以了，不用掏信用卡，或者其它支付行為。從用戶角度來講，這樣才是理想的狀態(tài)。

當(dāng)然從這個(gè)角度來講，大家也看到人臉識(shí)別一定是未來對(duì)金融領(lǐng)域、對(duì)支付是一個(gè)非常重要的新興技術(shù)。

剛才您也提到，在隱私跟安全方面有很大的擔(dān)憂。因?yàn)?，基于生物特征的這些識(shí)別技術(shù)，可能都是跟原來我們基于字碼和文本字串的不同之處，在于它有一定的模糊性跟不確定性。

所以，從現(xiàn)在技術(shù)成熟的程度來講，肯定還有一定的誤識(shí)率。一般的應(yīng)用，有點(diǎn)誤識(shí)率關(guān)系還不大，剛才提到找嫌犯，有10個(gè)嫌疑人只要把那1個(gè)人抓住就行了。但是，支付有大宗交易的，如果誤識(shí)的話，損失就真的造成了。所以，要求肯定是不一樣的。

另外一點(diǎn)，跟生物特征相關(guān)的東西，剛才您舉了指紋的例子，有10個(gè)指頭，人臉只有1張，它大的特征就是沒有辦法去改。

主持人（石嵐）：謝謝余總。

下面，請(qǐng)問汪教授。

除了通過傳統(tǒng)的GPU進(jìn)行人臉識(shí)別技術(shù)，國內(nèi)以深見科技為代表，通過FPGA進(jìn)行相關(guān)計(jì)算的能耗和效率，已經(jīng)展現(xiàn)出光明的前景。您是否可以介紹一下，目前FPGA以及深度學(xué)習(xí)處理器方面的研究進(jìn)展，以及該技術(shù)在人臉識(shí)別方面的應(yīng)用？

汪玉：感謝這個(gè)問題，其實(shí)這個(gè)問題還是比較技術(shù)的，就是說為什么FPGA好？

我覺得，F(xiàn)PGA好，可能要從4個(gè)方面來看：

主持人（石嵐）：謝謝汪教授。

下面，我們問問谷懿，這是目前為止唯一的一位女性嘉賓，感覺怎么回到了我在MIT的課堂上？

您多年來一直都在從事國際化投資，特別是在硅谷從事高科技投資，也非常了解中美兩地的一些高科技投資。原來有一種說法，硅谷領(lǐng)先美國半年，美國又領(lǐng)先全球半年。但現(xiàn)在又有一種說法，在人工智能領(lǐng)域，或者由于人工智能的出現(xiàn)，中美的科技競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)拉到了同一個(gè)起跑線上。

所以，你看到這些第一手的資料、第一手的趨勢(shì)，你是什么樣的判斷？在中美兩地的科技領(lǐng)域，特別是人工智能領(lǐng)域，這些創(chuàng)業(yè)公司和發(fā)展趨勢(shì)有什么特點(diǎn)？

谷懿：謝謝石嵐，今天很榮幸代表女性上來講幾句話。

所以，你看到這些第一手的資料、第一手的趨勢(shì)，你是什么樣的判斷？在中美兩地的科技領(lǐng)域，特別是人工智能領(lǐng)域，這些創(chuàng)業(yè)公司和發(fā)展趨勢(shì)有什么特點(diǎn)？

硅谷知名早期前沿科技基金、和米資本（Hemi Ventures）管理合伙人谷懿

谷懿：謝謝石嵐，今天很榮幸代表女性上來講幾句話。

我覺得，剛才說到刷臉這個(gè)部分，我是前天剛從美國飛回來，我是刷臉進(jìn)的關(guān)，我覺得還挺先進(jìn)的，當(dāng)然我不知道它有沒有真的驗(yàn)證我的臉是不是我本來的臉，但我確實(shí)把護(hù)照放在那個(gè)地方，刷臉就進(jìn)來了。我覺得在這點(diǎn)上，中國海關(guān)一定比美國海關(guān)先進(jìn)。

所以，我覺得這是目前在應(yīng)用層面，作為一個(gè)消費(fèi)者來說，其實(shí)能看到，中美在差距上并沒有以前那么明顯，比如現(xiàn)在的支付，非常明顯，易寶在這邊，美國的支付比中國的支付要差很多，美國很多還是信用卡的支付，但中國的微信、支付寶已經(jīng)非常方便了。

在投資方面，尤其在人工智能領(lǐng)域021354

主持人（石嵐）：謝謝谷總，非常言簡(jiǎn)意賅，也說的挺到位的，因?yàn)槲矣X得中國人真的就特別自信。他們跟我們說了一個(gè)很真實(shí)的數(shù)據(jù)，說現(xiàn)在在全世界各地有關(guān)人工智能的論壇，現(xiàn)場(chǎng)70%都是中國人。世界各地，不是在中國的論壇。

也因?yàn)榇蠹叶挤浅Ｗ孕牛栽敢庠谶@個(gè)領(lǐng)域投入更多的時(shí)間、精力。

下面，把提問的機(jī)會(huì)留給現(xiàn)場(chǎng)的觀眾，如果大家愿意提問的話，有1-2個(gè)提問的機(jī)會(huì)。

有問題嗎？OK！那我后再問現(xiàn)場(chǎng)嘉賓一個(gè)問題：無論是百度還是易寶、清華、合米，你們都是業(yè)內(nèi)的領(lǐng)導(dǎo)者們。如果你們自己出來做一家創(chuàng)業(yè)公司，你會(huì)選擇哪個(gè)領(lǐng)域、哪個(gè)賽道？

余晨：我換個(gè)角度回答吧，怎樣判斷一個(gè)技術(shù)是不是很重要？

比如飛機(jī)也是個(gè)很重要的技術(shù)，但飛機(jī)的出現(xiàn)，它直接改變的就是我們的出行，當(dāng)然連帶也帶動(dòng)了旅游業(yè)和貿(mào)易的發(fā)展。但是，有一些其它技術(shù)更有基礎(chǔ)性、普適性跟平臺(tái)性，比如互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、深度學(xué)習(xí)，或者說的再窄一點(diǎn)，人臉識(shí)別，它本身可以成為其它技術(shù)和應(yīng)用的基礎(chǔ)。

所以，出來做這些的話，就會(huì)影響更廣泛的面。其實(shí)我們做支付也一樣，因?yàn)楦餍懈鳂I(yè)只要有交易，都會(huì)用到支付嘛。所以我想，大家在創(chuàng)業(yè)的時(shí)候，現(xiàn)在一方面會(huì)想的越來越專，但另外一方面，怎樣判斷一個(gè)技術(shù)的影響？我覺得是，擁有普適性、基礎(chǔ)性、平臺(tái)性的基礎(chǔ)，就像今天討論的人工智能、深度學(xué)習(xí)、人臉識(shí)別，能夠被廣泛的應(yīng)用到其它領(lǐng)域，跟其它的技術(shù)相比可能是比較重要的領(lǐng)域。

汪玉：我們其實(shí)已經(jīng)開始做一家公司，深見科技，雖然我今天抬頭寫的是清華大學(xué)的副教授，但后面還有一半叫深見科技的聯(lián)合創(chuàng)始人。

其實(shí)我特別有感觸，這種平臺(tái)性的技術(shù)確實(shí)很好，但它有一個(gè)很大的問題，可能你的客戶開始是不明確的，因?yàn)榇蠹叶夹枰?。比如，我們現(xiàn)在做基于FPGA平臺(tái)的深度學(xué)習(xí)處理器，大家可能會(huì)說這東西挺好的呀，每個(gè)人都說我來試一試。但是，到底哪件事情是突破口？這個(gè)迭代和窗口期到底在什么地方？其實(shí)是這種平臺(tái)技術(shù)的共性問題，包括人臉識(shí)別，如果沒有金融這件事情的話，還有監(jiān)控，這兩件事情其實(shí)撐起了目前人臉識(shí)別的主要市場(chǎng)，也醞釀了很久，開始的時(shí)候大家還沒有想到這些事情，但做著做著發(fā)現(xiàn)這可能是重要的事情，所以2B的公司比較慘，慢慢來。

谷懿：我在做投資之前也創(chuàng)業(yè)來著，所以每次說有什么創(chuàng)業(yè)想法的時(shí)候，我都特有想法，雖然現(xiàn)在也創(chuàng)不了業(yè)了。

但是，有一個(gè)方向大家可以考慮考慮，在座如果想創(chuàng)業(yè)的話。今天討論的刷臉支付，有個(gè)很重要的大家有沒有想過？臉到底從哪來？這個(gè)算法到底怎么找到這些臉做這些算法和技術(shù)的測(cè)試？

不知道百度現(xiàn)在有多少臉的數(shù)據(jù)，但是我知道的是，2015年Google自己宣布過，2015年他們已經(jīng)有2.5張臉的數(shù)據(jù)了，這可能比起任何一家公司都不是一個(gè)層面的，所以在人臉識(shí)別技術(shù)方面，他們已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)的走在前面了，作為一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司很難再有很大的突破了。

我覺得現(xiàn)在大的瓶頸在于，這些臉在哪？有沒有人能造這些臉出來？讓更多的公司能夠在這些數(shù)據(jù)上面受益。我覺得，這是非常好的方向，所以希望大家有空造造臉，讓刷臉支付更好。

林元慶：我回答一下谷女士的問題，我們前一陣參加《強(qiáng)大腦》的時(shí)候，當(dāng)時(shí)用了2億張照片，現(xiàn)在百度人臉上的數(shù)據(jù)，今天大概是8個(gè)億。

主持人（石嵐）：你們是不是把中國人臉基本上快收齊了？

林元慶：互聯(lián)網(wǎng)上有很多很多人臉的照片。

谷：8億多都是能用的嗎？

林元慶：都是能用的，如果不能用的就更多了。

主持人（石嵐）：謝謝！非常高興今天第二場(chǎng)的圓桌討論也非常成功，謝謝四位嘉賓，繼續(xù)下面十大突破技術(shù)的發(fā)布。