百度首席科學(xué)家吳恩達
以下為文章全文:
卡車可以沿著提前設(shè)定好的配送路線自動行駛;計算機可以在極為復(fù)雜的比賽中戰(zhàn)勝世界冠軍;應(yīng)用可以翻譯句子,而準確性接近于人類專家的水平。這些只是人工智能在過去一年所取得的重大成就——專家表示,人工智能會繼續(xù)以極快的速度改變我們的生活。
然而,全球科技行業(yè)的一些重量級人物卻表達了對人工智能的疑慮,比如微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨(Bill Gates)和特斯拉CEO埃隆·馬斯克(Elon Musk),后者曾表示:“人工智能恐怕是人類生存面臨的大威脅?!瘪R斯克還投資了一家人工智能研究機構(gòu),該機構(gòu)旨在確保人工智能技術(shù)向公眾開放,讓公眾從中獲益。
作為中國互聯(lián)網(wǎng)搜索巨頭百度的首席科學(xué)家,吳恩達曾是谷歌深度學(xué)習(xí)項目“Google Brain”的發(fā)明人之一。他認為,人工智能還面臨著其他一些更為直接的威脅,只是目前還未引起足夠的重視罷了。吳恩達告訴《時代》雜志:“我認為,當(dāng)前討論會分散政府和社會對人工智能所面臨的倫理問題的關(guān)注度。我們不應(yīng)該通過討論幾百年以后發(fā)生的事情來掩飾這些問題?!?/span>
Google Brain是谷歌旗下研究機構(gòu),致力于對機器學(xué)習(xí)、自然語言以及驅(qū)動谷歌眾多產(chǎn)品的技術(shù)進行研究。吳恩達目前負責(zé)百度設(shè)在硅谷的人工智能研究實驗室。吳恩達近日接受了《時代》雜志的專訪,談到了人工智能的未來,以及公眾對人工智能發(fā)展的倫理擔(dān)憂等。以下即是本次專訪的主要內(nèi)容:
計算機的對話能力越來越強
由于亞馬遜Echo等智能音箱的推出,以及聊天機器人在Facebook Messenger等社交平臺上的滲透,越來越多的科技公司正致力于讓計算機更好地與用戶進行自然對話?!拔艺J為對話式計算機在2017年將會更受歡迎,”吳恩達說,“我們正看到證明這種趨勢到來的確切數(shù)據(jù)。”
吳恩達指出,若想開啟語音控制計算設(shè)備的未來,關(guān)鍵是開發(fā)一個能運行不同設(shè)備的軟件平臺,就像今天安卓平臺運行于眾多不同設(shè)備上一樣。他說:“它不會只運行于一種硬件設(shè)備上,而是會以多種形態(tài)出現(xiàn)在多種硬件設(shè)備上。”百度目前已擁有自家對話式人工智能操作系統(tǒng)DuerOS,這套系統(tǒng)可以回答各種問題,與中國的第三方服務(wù)聯(lián)網(wǎng)。
人工智能存在三大倫理困境
蓋茨和馬斯克等科技行業(yè)大腕均表達了對人工智能長期潛在威脅的擔(dān)憂,吳恩達認為,我們今天可能會在三個方面對人工智能感到害怕:人工智能對人類員工的沖擊、人工智能研究者之間的信息共享,以及人工智能軟件自身的可信度。
“人工智能對就業(yè)的影響非常大,甚至讓我覺得除了這個問題,我不想再談?wù)撈渌魏问虑??!眳嵌鬟_說,“但我相信人工智能自身的可信度。”
吳恩達還舉了一個例子:如果打車應(yīng)用或外賣服務(wù)正在利用人工智能來預(yù)測送貨及到達時間,那么人工智能工具應(yīng)該要盡可能給出準確的數(shù)據(jù)。
吳恩達認為,開放性對人工智能的發(fā)展同樣至關(guān)重要。人工智能研究人員經(jīng)常在學(xué)術(shù)論文中公布他們的一些研究成果,幫助推動這一領(lǐng)域的發(fā)展。但吳恩達表示,這種研究報告隱藏了許多技術(shù)細節(jié),因此“與開放性精神背道而馳?!薄叭绻阆牍_數(shù)據(jù),就應(yīng)該抱著分享知識的心態(tài)。你不必將一切數(shù)據(jù)都與別人分享,可一旦你想要分享知識,就應(yīng)該以不同的方式來分享,而不是通過學(xué)術(shù)論文出版系統(tǒng)。”
人工智能幾乎影響各行各業(yè)
近年來,谷歌、Facebook、微軟等眾多科技公司都加大了對人工智能的投入。但是,人工智能的長期影響將不僅僅只限于科技行業(yè)。例如,IBM的“沃森”平臺已經(jīng)改變了醫(yī)生診斷疾病的方式。
吳恩達說:“我們可以將人工智能比作新時代的電力。電力曾經(jīng)改變了農(nóng)業(yè)、交通、通信和制造業(yè)等諸多行業(yè)。我認為,在當(dāng)前這個階段,人工智能技術(shù)已經(jīng)獲得了長足的發(fā)展,甚至于我們可以看到它將轉(zhuǎn)變多個行業(yè)的清晰道路?!本唧w而言,就是人工智能將對娛樂業(yè)、零售業(yè)和物流業(yè)帶來特別大的影響。
研究人員希望人工智能軟件不久可以自主學(xué)習(xí)更多東西
在現(xiàn)階段,研究人員正致力于推動一項名為“無監(jiān)督學(xué)習(xí)”(unsupervised learning)的技術(shù)進步,即可以讓機器從人類未作任何標記的數(shù)據(jù)中進行學(xué)習(xí)。當(dāng)前許多人工智能項目都使用所謂的“監(jiān)督學(xué)習(xí)”,即研究人員向人工智能提供原始數(shù)據(jù)和期望輸出值。例如,在拿到數(shù)小時的音頻數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的文本后,人工智能軟件可以學(xué)會如何識別語音?,F(xiàn)在,研究人員正在開發(fā)新一代人工智能技術(shù),在沒有原始數(shù)據(jù)的情況下,也可以掌握語音識別手段。
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