就吳恩達的信心來看，或許在不久的某年中的某一天就可以實現(xiàn)這一智能生活。

  吳恩達是百度首席科學家，他習慣以1年、3年、5年及10年的時間的度量看未來和計劃工作。

  他說他對人工智能的未來充滿希望。包括百度正在研究的下一秒，以及未來運用后的可以對著窗簾、燈光、安保系統(tǒng)直接說你的訴求的智能家居。

  當這一切越來越智能，也預(yù)示著人工智能由互聯(lián)網(wǎng)成功晉級，成為未來主要的智能生活和商業(yè)價值趨勢。人工智能也在經(jīng)歷兩次寒冬后，真正走向成熟。

  下一秒

  “有人問我，人工智能發(fā)展這么快，它到底可以為你做什么？我想第一，假如有一件事是一個正常人可以在一秒以后做到的，也可以使用人工智能來自動做。比如你想輸入一張圖片，一個正常人看這張圖片思考一秒就可以理解圖片上的人是否好看，這樣的事情人工智能可以做得非常好?！眳嵌鬟_舉例稱，再如語音識別能力，人工智能在聽一段語音后不需要想太久，一秒以后可以識別出語音說了什么。再如，這個烤鴨讓你嘔吐，如果問覺得這個用戶喜歡或者不喜歡這個餐館，也只需要想一秒以下就可以知道。

  在吳恩達的描述中，一秒以下，是在非常短期的時間，在一個具體重復(fù)發(fā)生的事情中可以利用海量數(shù)據(jù)，用這些數(shù)據(jù)來預(yù)測下一次的結(jié)果。

  這一預(yù)測方式，在百度命名為“深度學習”。深度學習，即主要依靠硬件——機器及算法模仿類似于大腦神經(jīng)突觸聯(lián)接的結(jié)構(gòu)進行信息處理的模型，它讓機器執(zhí)行人類的活動，如看、聽和思考，為模式識別提供了可能性。

  深度學習也被譽為拯救人工智能的主要方式。在學界研究中已進行了數(shù)年，而吳恩達是百度深度學習的主要引導者。

  深度學習的另一名稱為機器學習，吳恩達是國際人工智能、機器學習領(lǐng)域權(quán)威的學者之一。

  當年，吳恩達加盟百度，也被業(yè)界譽為百度的下一秒——人工智能將更迎來美好的發(fā)展前景。

  據(jù)了解，吳恩達未加入百度前，是線上教育公司Coursera的聯(lián)合創(chuàng)始人。吳恩達于2008年發(fā)起了Stan-fordEngineeringEverywhere”（SEE）項目，這個項目把斯坦福的許多課程放到網(wǎng)上供大家免費學習。吳恩達的理想是讓世界上每個人能夠接受高質(zhì)量的、免費的教育。

  但吳恩達的大興趣是研究機器學習。2013年，他的老朋友余凱敦促他專注于人工智能。余凱那時任職于百度。在老友的敦促下，他與百度CEO李彥宏會面。在三個小時的午餐中,兩人就百度研究部門形態(tài)和將要解決哪類問題進行了商討和愿景展望。

  吳恩達知名的一個人工智能開發(fā)項目是，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過觀看一周YouTube視頻，自主學會識別哪些是關(guān)于貓的視頻。在人工智能界，這個案例被譽為是人工智能領(lǐng)域的新篇章。

  另一起知名事件是，他與谷歌頂級工程師開始合作建立全球大的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能以與人類大腦學習新事物相同的方式來學習現(xiàn)實生活。谷歌將這個項目命名為“谷歌大腦”。包括2010年，時任斯坦福大學教授的吳恩達加入谷歌開發(fā)團隊XLab——這個團隊已先后為谷歌開發(fā)無人駕駛汽車和谷歌眼鏡兩個知名項目。

  時間再向前推，吳恩達的履歷或許自帶與百度相吸的基因。他1976年出生于倫敦，父親是一位香港醫(yī)生，年輕時在香港和新加坡度過。1992年吳恩達就讀新加坡萊佛士書院，并于1997年獲得了卡內(nèi)基梅隆大學的計算機科學學士學位。1998年獲得了麻省理工學院的碩士學位。

  隨著不斷學習和深造，他的履歷中與人工智能接近的描述是，斯坦福大學計算機科學系和電子工程系副教授，人工智能實驗室主任。吳恩達主要成就在機器學習和人工智能領(lǐng)域。

  全球有三個在用深度學習來做人工智能的頂尖的公司：Google、百度，還有Facebook。

  2014年，吳恩達加入百度，出任百度首席科學家，全面負責負責運營百度在美國硅谷和中國北京的人工智能研究室。

  加入百度后，吳恩達花時間多的人工智能的兩個方向是，自動駕駛和語音識別。

  這一利用深度學習締造的下一秒產(chǎn)物很快實現(xiàn)落地——2015年12月初，百度完成無人駕駛汽車混合道路上路測試，之后于12月4日宣布正式成立自動駕駛事業(yè)部，計劃三年商用，五年量產(chǎn)。

  吳恩達認為這兩個方向能夠在很大程度上改變?nèi)藗兊纳?。自動駕駛可以減少車禍，可以幫人們節(jié)省時間去做更多的事情。而語音識別，可以改變?nèi)伺c設(shè)備交互的方式，這將是顛覆性的改變。

  2015年底，百度硅谷人工智能實驗室（SVAIL）開發(fā)出深度語音識別系統(tǒng)（DeepSpeech2），該系統(tǒng)能通過簡單學習算法準確的識別英語和漢語，并且轉(zhuǎn)錄普通話片段的準確率有時可以超越人類。

  商業(yè)價值

  深度學習也被譽為拯救人工智能的主要方式。在百度，深度學習被歸列在百度大腦框架內(nèi)，百度大腦融合深度學習算法、數(shù)據(jù)建模、大規(guī)模GPU并行化平臺等技術(shù)。

  2013年，在加州庫比蒂諾，百度悄然成立了專注于深度學習研究的前沿實驗室。深度學習尋求通過模擬人腦運行機制來大規(guī)模提升計算任務(wù)處理，是人工智能的一個分支領(lǐng)域。

  吳恩達說，他對人工智能，以及百度的人工智能發(fā)展前景充滿了信心。而這一次人工智能的高潮，將伴隨著經(jīng)濟價值的實現(xiàn)，得到長遠延續(xù)，不會再度迎來寒冬。

  據(jù)吳恩達介紹，人工智能或者深度學習的想法已經(jīng)存在好幾十年，不過這種技術(shù)近五六年才開始變好。

  事實上，到2016年世界人工智能的技術(shù)剛好出了60年，但前面50年都不成功，因為那時候用的是RuleBased的技術(shù)。一直到十年前，2006年深度學習的興起，大家發(fā)現(xiàn)這個技術(shù)有所突破。用深度學習來做人工智能，有了很大發(fā)展。

  吳恩達認為，取得這樣的成就主要有兩個原因，第一就是有了海量數(shù)據(jù)，比如有百度、Google、Facebook等這類大公司。第二就是百度計算平臺，比如百度有高性能計算超級計算機，也就是說有了這些平臺才可以使用這些海量數(shù)據(jù)。

  一個事物的壯大，必然需要社會其他因素的輔助。在人工智能領(lǐng)域尤為明顯。“確切地說，人工智能領(lǐng)域在過去曾經(jīng)歷過快速進展和炒作的階段，緊接著的卻是投資和興趣的冷卻，這通常被稱為‘AI寒冬’。由于進展放緩和政府資助干涸，第一次寒冬發(fā)生于20世紀70年代。第二次寒冬發(fā)生于20世紀80年代，那一次是因為新的AI趨勢未能產(chǎn)生預(yù)期的商業(yè)影響。”吳恩達稱。

  接下來就是目前的這次大繁榮，得益于“深度學習”系統(tǒng)的開發(fā)，近幾年人工智能的發(fā)展有目共睹。人工智能在訓練機器從事有用任務(wù)方面取得了快速進步，推動了這波前所未有的人工智能快速發(fā)展，各大公司紛紛建立研究團隊。因為這些企業(yè)相信研發(fā)將帶來重要的商業(yè)突破。

  “這次存在著真正有價值的、堅實的潛在驅(qū)動力，它不會像從前那樣崩潰?！眳嵌鬟_所說的價值和驅(qū)動力，即商業(yè)性質(zhì)的落地，如百度在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用有交通、醫(yī)療、工業(yè)生產(chǎn)等。隨著技術(shù)、硬件等持續(xù)發(fā)展，吳恩達，認為未來的人工智能浪潮將席卷更多行業(yè)。

  而目前，百度已經(jīng)實現(xiàn)人工智能商業(yè)落地的項目包括百度無人駕駛車和DuLight小明——盲人的科技之眼，盲人之眼是依托“百度大腦”的圖像識別、人臉識別、語音識別以及深度學習等相關(guān)核心技術(shù)，為盲人的日常生活提供多種便利服務(wù)，成為盲人的日常生活私人助理。以及小度機器人(21.620, 0.24, 1.12%)——度秘，度秘是通過多模交互、多輪對話、自然語言處理、全網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘等核心技術(shù)，與用戶進行信息、服務(wù)、情感的交流。

  未來，百度大腦的200億個參數(shù)，構(gòu)造起的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可在政府、制造、金融、零售、教育等多領(lǐng)域開展項目合作。

  未來世界

  “我對人工智能的未來充滿信心，我覺得未來那兩個字在人工智能時代可能很快就會到來。百度還做了一個醫(yī)療大腦，目前我們只是研究階段，探索一個機器人醫(yī)生可以不可以做成功。未來，你如果使用醫(yī)療大腦，你問他一個問題，比如問他感冒發(fā)燒了應(yīng)該怎么辦。這個醫(yī)療大腦就會理解你的問題，又問你很多有關(guān)狀況的問題來了解你的病情，他也可以自動識別出你病情的可能，可以為你提供一些有關(guān)病情的信息和建議?！眳嵌鬟_稱，醫(yī)療大腦當然不可以替代醫(yī)生，而且如果患者想使用醫(yī)療大腦信息進行下一步治療，他需要先跟醫(yī)生討論。但吳恩達希望未來這一類技術(shù)可以為患者和醫(yī)生提供有用的信息。

  關(guān)于未來人類生活中的人工智能世界，吳恩達給出了很多期許，包括家電變得越來越智能，主人可以對著音響、燈光、安保系統(tǒng)、窗簾等等說出自己的訴求，這些智能的家庭設(shè)備根據(jù)語音、圖像識別，滿足主人的需求。

  而據(jù)了解，目前百度已經(jīng)在和第三方公司合作，希望實現(xiàn)更多智能項目的落地。

  再如另一個智能場景，通過輸入一段視頻，識別處理后告訴你狗在房子的哪個地方玩。也包括幫你找鞋子。再如，通過人臉識別，智能門鎖自動開啟?！拔覀円苍趪L試，一個用戶的性別、年齡、喜歡吃什么、喜歡穿什么衣服、喜歡去什么地方旅游都可以智能顯示。”吳恩達稱，隨著技術(shù)、硬件等發(fā)展，人工智能浪潮將席卷更多行業(yè)，帶來更多更迭。

  隨著百度人工智能的快速發(fā)展，未來世界的畫面被初步勾勒出來，吳恩達被認為是中國互聯(lián)網(wǎng)公司迄今為止引入的重要外援。