當(dāng)前人工智能的發(fā)展勢如破竹，研究人員以令人眩暈的速度發(fā)布著在AI領(lǐng)域所取得的新進(jìn)展，許多公司以盡可能快的速度組建自己的專業(yè)AI團隊。鑒于以往的AI發(fā)展歷史，人們不禁要問：這種欣欣向榮的景象還能持續(xù)下去嗎？

百度研究院首席科學(xué)家、機器學(xué)習(xí)和AI專家吳恩達(dá)日前表示，在可預(yù)見的未來，計算機處理器設(shè)計上的改進(jìn)將帶來性能上的進(jìn)步和突破，這將為AI的進(jìn)一步發(fā)展提供動力。他說：“多家硬件廠商向我們分享了他們的產(chǎn)品路線圖?？梢钥隙ǖ氖?，他們是值得信賴的，未來幾年我們將擁有更強大的計算能力和更快的網(wǎng)絡(luò)。”

AI過去曾經(jīng)歷過快速發(fā)展和過度宣傳階段，但很快就降溫，投資額和人們的興趣驟減，被稱為“AI寒冬”。AI的第一次寒冬出現(xiàn)在20世紀(jì)70年代，當(dāng)時是因為技術(shù)進(jìn)展放緩，政府投資干涸。另一次寒冬發(fā)生在20世紀(jì)80年代，是因為AI未能達(dá)到預(yù)期的商業(yè)影響。

接下來，AI就出現(xiàn)了當(dāng)前這一次大繁榮，主要得益于機器學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展。如今，各大公司紛紛組建AI研究團隊，高薪聘請AI研究人員從事基礎(chǔ)研究，希望能取得重大商業(yè)突破。

得益于“深度學(xué)習(xí)”系統(tǒng)的發(fā)展，AI在近幾年取得了有目共睹的進(jìn)步。從幾年前開始，研究人員發(fā)現(xiàn)，可以使用“標(biāo)記樣本”(labeled examples)來訓(xùn)練非常大或非常深的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓它們能以接近于人類的準(zhǔn)確度來識別各種事物。如今，該技術(shù)在圖像和語音識別等領(lǐng)域取得驚人的進(jìn)步。

吳恩達(dá)對此表示，這些系統(tǒng)只會變得更強大。不僅可以提高當(dāng)前深度學(xué)習(xí)工具的準(zhǔn)確性，還能被應(yīng)用到其他新領(lǐng)域，如分析和生成語言。另外，硬件的進(jìn)步也將為新興的AI技術(shù)發(fā)展提供動力。

吳恩達(dá)說：“如果硬件計算能力提高10倍，就能開展許多我想做的實驗?！崩纾鼜姶蟮挠嬎隳芰⒃试S我們構(gòu)建單一算法來執(zhí)行各種圖像相關(guān)任務(wù)，而不是像當(dāng)前這樣，使用一大堆不同的圖像處理算法。

本周三，2016年“神經(jīng)信息處理系統(tǒng)”深度學(xué)習(xí)大會在巴塞羅那召開，聚集了全球的AI專家。數(shù)年前，該大會只有幾百人參加，而今年的參加人數(shù)超過了6000人，凸顯了人們對AI的濃厚興趣。

吳恩達(dá)對此表示：“這里肯定有一定的夸大成分，但我相信，這一次的AI熱有著真正的價值，不會再像前幾年那樣曇花一現(xiàn)?！?/span>

Salesforce首席科學(xué)家、機器學(xué)習(xí)和語言專家理查德·索赫爾(Richard Socher)稱，大量的可用數(shù)據(jù)，以及機器學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步，將推動AI繼續(xù)向前發(fā)展。

索赫爾還稱，當(dāng)前機器學(xué)習(xí)技術(shù)還僅限于少數(shù)大企業(yè)在消費者市場推出的一些應(yīng)用，將該技術(shù)拓展到更廣泛的領(lǐng)域?qū)砀蟮挠绊懥?。他說：“如果Salesforce的15萬家企業(yè)客戶通過機器學(xué)習(xí)技術(shù)將其運營效率提高1%，那么美國的GDP就會顯著提高?！?/span>

索赫爾認(rèn)為，機器學(xué)習(xí)在各行各業(yè)的應(yīng)用將確保AI維持足夠的市場興趣。他說：“即使有，AI的冬天也不會那么冷了?！?編譯/譚燃)

（來源：騰訊科技）