2016年的互聯(lián)網(wǎng)對(duì)人工智能領(lǐng)域已表現(xiàn)出極大興趣,相關(guān)話題量也在急速增長。就在剛剛過去的騰訊WE大戶上,人工智能被列為人類毀滅的第一大“威脅”,與其說是威脅,不如說是對(duì)它的一種期待。
誰也不曾想到,五年前的“人工智能”(Artificial Intelligence,縮寫為AI)還列屬專業(yè)詞匯,但今天,不論是好萊塢電影制造的IP、行業(yè)的分析文章,還是微軟、谷歌、IBM、百度等企業(yè)在全球范圍內(nèi)的研發(fā)投入,趨勢(shì)漸成,有人說這是互聯(lián)網(wǎng)的下一個(gè)風(fēng)口。
如果說深藍(lán)只體現(xiàn)于對(duì)弈的人工智能,并不算是足夠智能的話,那隨著谷歌阿法狗戰(zhàn)勝李世石,IBM的“沃森”贏得知識(shí)競(jìng)答的冠軍,還有谷歌、百度的無人車已開始上路試運(yùn)行,人工智能在生活、教育、交通等應(yīng)用場(chǎng)景已經(jīng)接連上演。或許大眾對(duì)“智能”建立起的認(rèn)知還是停留在硬件智能的階段,而百度醫(yī)療大腦系統(tǒng)的落地,已經(jīng)是向人工智能的下一步邁進(jìn)。
就目前來講,人工智能領(lǐng)域里和醫(yī)療的溝通較少,而百度醫(yī)療大腦又是如何從這個(gè)方向介入,然后服務(wù)于社會(huì),服務(wù)于整個(gè)公眾?日前,德爾塔俱樂部有幸采訪到百度研究院大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室的兩位資深研究科學(xué)家劉朝春和杜楠,就百度醫(yī)療大腦科研項(xiàng)目進(jìn)行了深入探討。
緣起
自今年9月1日的百度世界大會(huì)開始,依托人工智能為核心的百度大腦已成為百度的趨勢(shì)所在,也將是未來科技航向中的重要節(jié)點(diǎn)。
此次接收采訪的劉朝春和杜楠,他們分別負(fù)責(zé)其中的語言理解及邏輯算法兩個(gè)重要方向。兩年前,他們?cè)诎俣却髷?shù)據(jù)互聯(lián)的深度研究中,發(fā)現(xiàn)一些基于網(wǎng)絡(luò)醫(yī)療的問診存在耗時(shí)太長,效率較低的問題,并且長期得不到更優(yōu)的解決方案。
醫(yī)療大腦正是從效率的角度切入,節(jié)約時(shí)間和增強(qiáng)溝通成為這套醫(yī)療系統(tǒng)的初動(dòng)力,它擅長的就是幫助病人了解自身的健康狀況,幫助醫(yī)生去收集病人信息,并給出輔助診斷建議,從而完成有效率的醫(yī)患交流,大大減少就醫(yī)時(shí)間?!疤嵘实幕A(chǔ)就是增強(qiáng)交流價(jià)值,正是醫(yī)療大腦對(duì)用戶語言的強(qiáng)大理解能力,使得類人的問診體驗(yàn)得到了明顯的提升“劉朝春對(duì)此表示到。
溝通
醫(yī)療大腦和自然人的大區(qū)別,就是它的即時(shí)響應(yīng)性和經(jīng)歷性,尤其是系統(tǒng)對(duì)于用戶咨詢的特征進(jìn)行鑒別診斷的能力。從初判到積極反饋,收集信息并作出一些合理的引導(dǎo),這就是在算法上的深度交互。
1.更懂用戶的理解能力
由于用戶文化教育參差不齊,這其中也包括方言的因素,用戶對(duì)自身的癥狀觀察各有不同。以紅疹為例,它的描述不下100多種,關(guān)于病癥的顏色、性狀、分布等不同特征,對(duì)這些描述的歸納并分析,就是很大的一個(gè)挑戰(zhàn)。
百度醫(yī)療大腦的核心優(yōu)勢(shì)所在,延展人的基礎(chǔ)感官及策略思考能力。它在理解用戶的基礎(chǔ)上增加算法邏輯的推理能力,提高醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確性;給機(jī)器賦予醫(yī)生的角色,打造大程度的相似度,增加內(nèi)容過程的體驗(yàn)性。
2.更懂專業(yè)的學(xué)習(xí)能力
醫(yī)療大腦相較于人類,參考大量的醫(yī)學(xué)書籍和文獻(xiàn),生成知識(shí)圖譜,建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這就是一個(gè)深度學(xué)習(xí)的過程;經(jīng)過長期積累和學(xué)習(xí),在進(jìn)入邏輯體系的范疇,通過理性思考的解決方案,基于經(jīng)驗(yàn)的判斷更加準(zhǔn)確是必然的結(jié)果。以寶寶發(fā)燒為例,在正常的問答平臺(tái),可能會(huì)得出一些很簡(jiǎn)單的單線思考結(jié)果,比如說感冒,流感,或者是肺炎。而醫(yī)療大腦多輪交互過程中,不斷增加判斷指標(biāo),會(huì)對(duì)于后續(xù)的治療會(huì)提供很好的依據(jù)和思考基礎(chǔ),讓病人去意識(shí)到潛在危險(xiǎn),這個(gè)交互刷新的過程中無法忽視的就是專業(yè)優(yōu)勢(shì),即醫(yī)生的專業(yè)優(yōu)勢(shì)。
3.更懂國人的技術(shù)演進(jìn)
“百度相較于IBM、阿里及騰訊,我們都了解醫(yī)學(xué),但是百度作為一個(gè)強(qiáng)大的搜索入口,聆聽了大量直接來自于患者、未經(jīng)過醫(yī)學(xué)改寫的語言,使得我們更懂用戶,尤其是中國用戶?!?/span>
溝通的問答過程,看似簡(jiǎn)單,但又極為復(fù)雜。百度基于對(duì)網(wǎng)民搜索習(xí)慣的了解及大數(shù)據(jù)庫支持,賦予了醫(yī)療大腦在策略網(wǎng)絡(luò)分析及數(shù)據(jù)再挖掘?qū)用娴纳疃葘W(xué)習(xí)能力,完成了對(duì)于醫(yī)療大腦教育作用,而這個(gè)過程只是幾毫秒之內(nèi)完成的。
醫(yī)療大腦在加入更多判斷指標(biāo)后,形成一個(gè)精準(zhǔn)判斷的演進(jìn)過程。某種意義上來講,它起到了放大醫(yī)生優(yōu)勢(shì)的作用:1+1大于2。從實(shí)際上來講,這個(gè)溝通的過程也是一個(gè)入口,而關(guān)于用戶的出口就是角色,而角色又是如何扮演的呢?
角色
研發(fā)初始,醫(yī)生們非??咕芎献鳎硎救斯ぶ悄苁遣豢赡苋〈粋€(gè)醫(yī)生。但是經(jīng)過多輪的深入合作,他們?cè)絹碓秸J(rèn)可這個(gè)理念:“以前我一定要問幾十次甚至上百次你發(fā)燒多少度,什么形狀…現(xiàn)在醫(yī)療大腦都幫我問了,我就不用浪費(fèi)時(shí)間了?!边@樣的過程,也是人們對(duì)于人工智能的“恐慌”到認(rèn)可的轉(zhuǎn)變,正如今年伊始,阿法狗大戰(zhàn)李世石引起世界矚目,而人工智能引起的恐慌也延伸了倫理學(xué)、社會(huì)學(xué)的很多話題內(nèi)容。
1.簡(jiǎn)化傳統(tǒng)的醫(yī)療場(chǎng)景
而這些恐慌話題的背后,也證明了人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域在不斷擴(kuò)大,同時(shí)對(duì)我們的生活場(chǎng)景開始產(chǎn)生影響。
“人工智能其實(shí)是已經(jīng)到了下半場(chǎng),已經(jīng)過去的上半場(chǎng)主要靠硬件及智能系統(tǒng)撐了很長一段時(shí)間,而下半場(chǎng),核心的關(guān)鍵就是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能?!?杜楠對(duì)此反復(fù)強(qiáng)調(diào)。
百度醫(yī)療大腦的背后,正是在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,建立深度學(xué)習(xí)的技術(shù),延伸百度醫(yī)生等各線特色產(chǎn)品,完善整個(gè)生態(tài)過程。這也正如百度搜索框一樣簡(jiǎn)單,你輸進(jìn)去一個(gè)指令,得到一個(gè)答案,呈現(xiàn)的是極簡(jiǎn)單、可依賴場(chǎng)景簡(jiǎn)化的過程。這背后卻是極其復(fù)雜的大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能算法。
2.完善醫(yī)療資源的分配
場(chǎng)景簡(jiǎn)化的背后,就涉及了兩個(gè)關(guān)鍵的角色:一是醫(yī)療大腦因?yàn)閾碛懈嗟膶I(yè)背景,擔(dān)任輔助醫(yī)生的助手角色;二是在醫(yī)學(xué)界承接醫(yī)學(xué)知識(shí)的傳承,作為醫(yī)生教師的培訓(xùn)手段,用人工智能的方法去幫助基層的醫(yī)生成長。
趨于時(shí)代需要,醫(yī)療大腦更適合中國國情,一是中國不同于發(fā)達(dá)國家,沒有家庭醫(yī)生的現(xiàn)狀比較普遍,而醫(yī)療大腦可以輔助醫(yī)生承擔(dān)起家庭醫(yī)生的任務(wù),一定程度上解決醫(yī)療資源配置不均的問題,推動(dòng)解決國家的分級(jí)診療政策;另外,中國趨向老齡化后,它也將承擔(dān)家庭醫(yī)生的專業(yè)醫(yī)療監(jiān)護(hù),讓足不出戶的老年人,根據(jù)自己健康狀況跟系統(tǒng)完成對(duì)話,為醫(yī)生對(duì)老年病人的診斷及治療提供更好的參考價(jià)值。
成長
醫(yī)療大腦的成長,關(guān)鍵就是大數(shù)據(jù)邏輯和醫(yī)生邏輯的完美結(jié)合,也是它從醫(yī)學(xué)專科到全科內(nèi)容的學(xué)習(xí)過程,從而建立了更強(qiáng)大的信息網(wǎng)絡(luò)。
1.重寫傳統(tǒng)醫(yī)療的歷史
小米公司的硬件系統(tǒng),是圍繞用戶打造生態(tài)系統(tǒng),鏈接信息網(wǎng)絡(luò)。而百度醫(yī)療大腦是通過深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)挖掘及算法邏輯的推理,多輪的交互不斷形成精準(zhǔn)問題,做到千人千面,同時(shí)建立全面的醫(yī)療信息網(wǎng)路。
終呈現(xiàn)的是1+1大于2的效果,這也是人與機(jī)器的握手言和。同時(shí),醫(yī)療大腦也開始從生理醫(yī)學(xué)延伸到心理醫(yī)學(xué),跨進(jìn)更廣闊的醫(yī)療范疇。在未來的10到20年,醫(yī)療大腦或?qū)⒊蔀樯鐣?huì)及人類的巨大財(cái)富,隨著馴化的過程一直疊加積累,從現(xiàn)在的學(xué)習(xí)到未來的反哺,時(shí)間也在極具縮短。
2.賦予更多的責(zé)任使命
近年,人工智能隨著運(yùn)算的能力增加,也迎來了發(fā)展的重要拐點(diǎn),可以在很短時(shí)間內(nèi)驅(qū)動(dòng)更大的數(shù)據(jù)量,所謂的深度學(xué)習(xí),其實(shí)就是運(yùn)算能力的提升。
這種變化呈指數(shù)式發(fā)展,正如我們從1到100我們用了10年,而100到1000可能我們只用了一天。好奇心驅(qū)使我們對(duì)于人工智能的期待永遠(yuǎn)大于恐懼,醫(yī)療大腦作為百度大腦的第一個(gè)落地產(chǎn)品,它也被賦予更多的責(zé)任使命,我們無法想象百度醫(yī)療大腦5歲時(shí)的狀態(tài),當(dāng)然我們也無法想象人工智能發(fā)展到500歲的時(shí)候,世界將是怎樣的。
(來源:南方網(wǎng))
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