深度學(xué)習(xí)是人工智能的核心驅(qū)動之一，逐漸展現(xiàn)出爆發(fā)態(tài)勢。1月13日，在AICon全球人工智能與機器學(xué)習(xí)技術(shù)大會上，百度AI技術(shù)生態(tài)部總經(jīng)理喻友平分享了百度深度學(xué)習(xí)開源平臺的演進(jìn)、實踐與思考，以及百度在深度學(xué)習(xí)人才培養(yǎng)上的實踐和百度AI的開放戰(zhàn)略。他表示，百度PaddlePaddle的目標(biāo)是做符合中國開發(fā)者需要的開源深度學(xué)習(xí)平臺。

百度AI技術(shù)生態(tài)部總經(jīng)理喻友平

深度學(xué)習(xí)框架是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的重要一環(huán)。喻友平介紹，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為國家戰(zhàn)略的一部分，谷歌、微軟、亞馬遜等行業(yè)巨頭均在加大力度扶持深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究，百度作為一家中國的人工智能公司，希望為開發(fā)者提供適合中國國情的開源深度學(xué)習(xí)平臺，大程度地滿足中國開發(fā)者的需要。

據(jù)悉，百度PaddlePaddle是一款分布式深度學(xué)習(xí)平臺，于2016年正式開源，易學(xué)易用、高效靈活、開放徹底是它的突出特征。目前，PaddlePaddle已在社區(qū)活躍度、易學(xué)易用及工業(yè)應(yīng)用三方面取得了突破性進(jìn)展。

喻友平介紹，PaddlePaddle開源框架的訓(xùn)練部分支持瀏覽器、客戶端等多種方式調(diào)用；目前PaddlePaddle已經(jīng)集成了CNN、RNN等多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)算法，同時支持CPU、GPU、FPGA等多款硬件；作為一款并行分布式深度學(xué)習(xí)平臺，PaddlePaddle支持多機多卡并行、數(shù)據(jù)并行、模型并行等，也支持私有化的部署。

開源以來，PaddlePaddle技術(shù)能力持續(xù)升級，推出新一代深度學(xué)習(xí)框架PaddlePaddle Fluid，并與Kubernetes合作了PaddlePaddle EDL彈性深度學(xué)習(xí)。PaddlePaddle Fluid提供高級語言中的while和if等控制流結(jié)構(gòu)提升使用者的開發(fā)效率，同時將利用編譯優(yōu)化技術(shù)保證計算性能。PaddlePaddle EDL是全球首個支持彈性作業(yè)調(diào)度的開源AI云解決方案，通過與Kubernetes合作實現(xiàn)彈性作業(yè)調(diào)度充分利用機群計算資源。

在工業(yè)應(yīng)用方面，PaddlePaddle目前已開放近20種工業(yè)級模型，包括點擊率預(yù)估、語音識別、文本分類、圖像分類、機器翻譯、物體識別等，并廣泛應(yīng)用于百度內(nèi)外部產(chǎn)品中。比如通過PaddlePaddle的開源模型對影響銷量的變量進(jìn)行組合計算，商家從而預(yù)測判斷進(jìn)貨量，而這一應(yīng)用，已經(jīng)與中國民族便利店品牌Today達(dá)成落地。此外，利用PaddlePaddle平臺為桃農(nóng)制造的一臺智能桃子分揀機可以實現(xiàn)智能分揀，分桃準(zhǔn)確率已達(dá)90%以上，極大提高了人工效率。可以想象，在百度的不斷推動下，深度學(xué)習(xí)技術(shù)將與更多行業(yè)產(chǎn)生化學(xué)反應(yīng)，打造更多智能場景。

不斷提升技術(shù)性能、加速工業(yè)應(yīng)用的同時，百度已將PaddlePaddle開源框架徹底開放，包括從基礎(chǔ)訓(xùn)練到預(yù)測、分布式的整套架構(gòu)。“我相信百度是深度學(xué)習(xí)開源做得徹底的，目的是讓深度學(xué)習(xí)幫助更多企業(yè)和開發(fā)者?！庇饔哑奖硎?。通過一年多的快速發(fā)展，PaddlePaddle已經(jīng)成為日前全球開發(fā)熱度（用Github pull request數(shù)量衡量）增速高的開源深度學(xué)習(xí)平臺。

對于PaddlePaddle開源社區(qū)的建設(shè)，喻友平表示，PaddlePaddle是一個由內(nèi)至外真正的開源社區(qū)，社區(qū)里人人都是主人翁，百度歡迎所有開發(fā)者共同參與交流。據(jù)介紹，PaddlePaddle的代碼貢獻(xiàn)者有三分之二是百度以外的工程師，足見其開放度與包容性。

深度學(xué)習(xí)人才儲備被看作一個公司是否能在人工智能的浪潮中留存一席之地的重要依據(jù)。喻友平介紹，為了培養(yǎng)更多深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域人才，百度組建PaddlePaddle訓(xùn)練營助力開發(fā)者轉(zhuǎn)型深度學(xué)習(xí)工程師，并在去年發(fā)起了國內(nèi)第一個深度學(xué)習(xí)教育聯(lián)盟，全方位支持深度學(xué)習(xí)人才培養(yǎng)。同時，百度還在本月發(fā)起了PaddlePaddle AI大賽，設(shè)立10萬元作為獎金支持，目前約有170多個來自全世界的隊伍參賽。

公開信息顯示，百度已構(gòu)建起包含算法層、感知層、認(rèn)知層和平臺層技術(shù)架構(gòu)的AI技術(shù)平臺，開放包含語音、圖像、視頻、增強現(xiàn)實、自然語音處理等在內(nèi)的80多項核心AI能力，幾乎涵蓋目前已知人工智能的所有技術(shù)領(lǐng)域。喻友平表示，百度希望通過開放開源，為行業(yè)升級賦能，并在技術(shù)、生態(tài)、營銷、客戶資源方面支持更多的合作伙伴；同時，百度還開放了“燎原計劃”，旨在幫助更多合作伙伴實現(xiàn)方案的落地。