據(jù)悉，智能分揀機(jī)由北工大自動(dòng)化專業(yè)的學(xué)生制作，分揀機(jī)結(jié)合了百度AI技術(shù)。早前北工大的周忠祥等人了解到桃農(nóng)在摘下大桃后，還需手工分揀、以將其分類賣出，不僅桃農(nóng)辛苦，而且效率不高，回校后學(xué)生們便商議要做一臺(tái)自動(dòng)分揀機(jī)，解放農(nóng)民的雙手。

  不同于市面常見(jiàn)的從重量分辨水果，學(xué)生們選擇做更貼近市場(chǎng)需求的品相分類，聯(lián)想到百度的人臉識(shí)別技術(shù)，他們決定嘗試用圖像識(shí)別做“桃臉識(shí)別”。對(duì)人工智能并不在行的學(xué)生，在幾番查詢比較之后，選擇了易學(xué)易用、對(duì)開(kāi)發(fā)者友好的百度PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)開(kāi)源平臺(tái)，運(yùn)用PaddlePaddle提供的分類模型，建立大桃識(shí)別系統(tǒng)。機(jī)器在學(xué)習(xí)了6400張大桃照片后，已經(jīng)能像經(jīng)驗(yàn)豐富的桃農(nóng)一樣準(zhǔn)確分桃，目前準(zhǔn)確率已達(dá)到90%。由于有深度學(xué)習(xí)技術(shù)的加持，機(jī)器在后續(xù)的使用中還能不斷累計(jì)數(shù)據(jù)，邊工作邊學(xué)習(xí)，變得越來(lái)越“聰明”。

  用智能分桃機(jī)來(lái)分揀大桃，平谷的劉師傅是第一個(gè)“吃螃蟹”的人。當(dāng)劉師傅聽(tīng)說(shuō)學(xué)生要做智能分桃的實(shí)驗(yàn)，便毫不猶豫為學(xué)生們無(wú)償提供了所有實(shí)驗(yàn)大桃，并將自家桃園開(kāi)放給學(xué)生做實(shí)地測(cè)驗(yàn)。

  劉師傅表示，劉家三輩種桃，自己也有35年的種桃經(jīng)驗(yàn)，如今在北京平谷核心的產(chǎn)桃區(qū)承包了近40畝桃樹(shù)，20多個(gè)品種。家里的年輕人都在城里上班，桃園只能由老倆口打理。在桃子旺季，每種桃子的成熟期就幾天，過(guò)了時(shí)候，桃子的品質(zhì)和賣相打折扣就買不上好價(jià)錢，因此老倆口不得不凌晨1、2點(diǎn)起床?！坝兄悄芊謷C(jī)太好了，我們省事多了，把桃子倒進(jìn)去，機(jī)器就給分好了。我們還希望以后能實(shí)現(xiàn)機(jī)器人摘桃，讓我們農(nóng)民更方便?！眲煾蹈锌?。

  智能分揀機(jī)的誕生并非人工智能和農(nóng)業(yè)的第一次跨界，早前國(guó)外就嘗試了智能播種玉米、自動(dòng)噴灑農(nóng)藥等，CB Insights 的數(shù)據(jù)表明，過(guò)去5年，農(nóng)業(yè)科技初創(chuàng)企業(yè)募集了超過(guò)8億美元的資金。我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó)，但農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率僅為發(fā)達(dá)國(guó)家的2%，對(duì)人工智能和農(nóng)業(yè)結(jié)合的需求更強(qiáng)烈和迫切。

  根據(jù)國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確要將人工智能與各行業(yè)融合創(chuàng)新，在制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務(wù)、家居等各行業(yè)和領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用，全面提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展智能化水平。

  如今的百度并未借助技術(shù)優(yōu)勢(shì)建立壁壘，而是開(kāi)源分享。此前，在百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，就推出了Duer OS和Apollo兩大開(kāi)放平臺(tái)，讓人工智能賦能于各行各業(yè)，共同創(chuàng)造新價(jià)值。未來(lái)，人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，將會(huì)進(jìn)一步釋放出巨大能量，百度也將不斷深造助力行業(yè)發(fā)展。