百度智能汽車事業(yè)部總經(jīng)理顧維灝在GTC大會(huì)上演講
5月8日,百度智能汽車事業(yè)部(L3)總經(jīng)理顧維灝近日在硅谷參加由英偉達(dá)(NVIDIA)舉辦的2017年度GPU技術(shù)大會(huì)(GTC)時(shí)表示,百度智能汽車事業(yè)部順應(yīng)“Apollo”計(jì)劃的戰(zhàn)略構(gòu)想,將自己定位為領(lǐng)先的自動(dòng)駕駛解決方案提供商,主要聚焦于制定三類特定場(chǎng)景下的自動(dòng)駕駛解決方案:第一,高速公路行駛場(chǎng)景;第二,自動(dòng)代客泊車場(chǎng)景;第三,卡車或商用車的自動(dòng)駕駛。
顧維灝說,在高速公路行駛場(chǎng)景中,高速公路行駛占據(jù)了一半以上的駕駛總時(shí)間,且道路環(huán)境相對(duì)封閉和穩(wěn)定,顯然是自動(dòng)駕駛絕佳的應(yīng)用場(chǎng)景。 在自動(dòng)代客泊車場(chǎng)景中,停車位資源在北京、紐約或倫敦這些大城市非常緊張,因此百度自動(dòng)駕駛團(tuán)隊(duì)希望為司機(jī)解決這些問題。另外,在運(yùn)營(yíng)商用車的費(fèi)用中,人力和燃料成本分別占據(jù)三分之一,剩下的三分之一才是汽車本身。實(shí)際上,商用車在環(huán)境相對(duì)封閉的港口、礦場(chǎng)及工廠等地上按照固定路線低速運(yùn)行,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛較為容易,將自動(dòng)駕駛技術(shù)應(yīng)用到物流運(yùn)輸?shù)壬逃密嚿?,能?jié)約大量的人力成本和燃料成本。因此,發(fā)展自動(dòng)商用車同樣具有經(jīng)濟(jì)意義。
百度自2012年開始便與英偉達(dá)就人工智能領(lǐng)域展開多項(xiàng)合作,并在2016年的百度世界大會(huì)上宣布將共同打造自動(dòng)駕駛汽車平臺(tái)。大會(huì)上,顧維灝展示了百度自動(dòng)駕駛技術(shù)在英偉達(dá)DRIVE PX 2上的應(yīng)用成果。DRIVE PX 2是英偉達(dá)打造的全球首款車載人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī),能夠?yàn)樽詣?dòng)駕駛的復(fù)雜計(jì)算提供強(qiáng)勁性能支持。據(jù)他介紹,通過使用英偉達(dá)的GPU 和相關(guān)代碼庫(kù)(TensorRT),百度DNN深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練速度快了大約1000倍,整整提升了三個(gè)數(shù)量級(jí),因此節(jié)省了大量研發(fā)時(shí)間。
高精地圖是保證自動(dòng)駕駛安全性的關(guān)鍵所在。顧維灝說,自動(dòng)化是百度高精地圖的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),自動(dòng)化程度超90%,能自動(dòng)識(shí)別包交通標(biāo)志、地面標(biāo)志、車道線、信號(hào)燈等上百種目標(biāo),相對(duì)精度達(dá)0.1-0.2米,準(zhǔn)確率高達(dá)95%以上。對(duì)于自動(dòng)化程度的計(jì)算方法,顧維灝解釋是將目標(biāo)檢測(cè)率與準(zhǔn)確率相乘得出。此外,在DRIVE PX2上運(yùn)行的百度自定位技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)厘米級(jí)精度,在路測(cè)中橫向誤差僅為20cm、縱向誤差則為2米,滿足L3自動(dòng)駕駛在高速路場(chǎng)景下的應(yīng)用。
龐大的數(shù)據(jù)儲(chǔ)備也是百度發(fā)展自動(dòng)駕駛的優(yōu)勢(shì)之一。百度自動(dòng)駕駛開放平臺(tái)Road Hackers可提供海量中國(guó)路情駕駛數(shù)據(jù)的開放、基于深度學(xué)習(xí)的自動(dòng)駕駛算法的演示和自動(dòng)駕駛算法基準(zhǔn)測(cè)試評(píng)比。顧維灝介紹,百度地圖采集車隊(duì),積累了海量的街景圖像、道路汽車狀況等數(shù)據(jù)。同時(shí)還記錄了車輛在采集圖像過程中方向盤轉(zhuǎn)角、剎車、加速和其它動(dòng)作信息。依托龐大數(shù)據(jù)庫(kù),百度可以使用端到端深度學(xué)習(xí)算法教汽車像人類一樣駕駛。通過模仿人類司機(jī)的駕駛行為,可以更好地避免自動(dòng)駕駛車輛在轉(zhuǎn)彎、剎車以及加速中的“生硬”和“突然”,帶來(lái)舒適的乘車體驗(yàn)。官方微博
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