老司機(jī)與新手司機(jī)之間的區(qū)別僅在于里程更多、經(jīng)歷更豐富，依靠人腦的本能從中總結(jié)出了交通規(guī)律和經(jīng)驗，這都是一些不斷重復(fù)、可復(fù)制的過程而已。當(dāng)人類社會的運營復(fù)雜性正在超越人類大腦極限時，人工智能的適時介入，不僅對于讓每個人都變成“老司機(jī)”有著重要的作用，對于“城市病”的泛濫，也或是一劑可用的解藥。

越治越堵，違背奧卡姆剃刀原則的懲罰

隨著中國城市規(guī)模的不斷擴(kuò)大，尤其是中心城市對人口的持續(xù)吸引，讓擁堵成為不可忽視的社會之重，繁華之上的低效率出行，帶來不少經(jīng)濟(jì)和社會問題。“治堵”自然是每個城市的心愿，但在不斷付出努力之后，收效卻總是微乎其微，問題到底出在哪里?

我們或許可以從公元14世紀(jì)的一位人物身上得到啟發(fā)。來自英國薩里的奧卡姆對當(dāng)時無休無止的關(guān)于“共相”、“本質(zhì)”之類的爭吵感到厭倦，于是著書立說宣布只承認(rèn)確實存在的東西，他所主張的“如無必要，勿增實體”原則被后人稱作“奧卡姆剃刀”。后來這一原則被廣泛應(yīng)用于包括企業(yè)管理等社會實踐當(dāng)中。

如果僅以奧卡姆剃刀的原則來看，現(xiàn)行治理擁堵的方式、思維模式基本都在違背“勿增實體”的目標(biāo)，哪怕是簡單的限行，也給人們增添了不少額外的負(fù)擔(dān)。錯綜復(fù)雜的交通狀況，實際上已經(jīng)超過了主導(dǎo)規(guī)劃的人腦極限，想要突破現(xiàn)狀，人工智能不失為一種捷徑。

百度地圖的靶向治療，先幫助用戶再幫助城市

對于百度在人工智能方面的能力，我們已無需贅言。新版本的百度地圖基于人工智能引擎完成升級，大的亮點是能夠有效的幫助用戶躲避擁堵，甚至有可能改善整個城市的擁堵狀況。

百度地圖的背后建立了一個“交通大腦”，記憶著數(shù)百億次不同用戶出行旅程，模擬老司機(jī)的思維方式，將日期、時間、天氣、路段路況、區(qū)域路況等有機(jī)結(jié)合，從而為用戶提供高效的出行服務(wù)。在躲避擁堵的同時，百度地圖還兼顧了個性化偏好，比如喜歡收費道路還是免費道路、更在意距離還是更在乎到達(dá)時間等，讓用戶整個過程感覺更為順暢。

數(shù)據(jù)顯示，百度地圖市場份額超70%，穩(wěn)居行業(yè)第一，每天的導(dǎo)航里程達(dá)到2億公里，響應(yīng)位置服務(wù)超過720億次。而根據(jù)交通部的數(shù)據(jù)，2016年末全國公路總里程是457.73萬公里——百度每天導(dǎo)航里程是全國公路總里程的43.7倍。百度地圖“治堵”的邏輯也就此浮現(xiàn)：將每一個用戶疏導(dǎo)開，就是把城市擁堵疏導(dǎo)開。

這個過程就像對癌癥患者的“靶向治療”，每個走在路上的車輛都是城市軀體中的細(xì)胞，在細(xì)胞分子水平上明確“致癌位點”，畫出靶區(qū)、設(shè)計相應(yīng)的治療藥物，在不損傷周圍正常組織的情況下解決局部爆發(fā)的問題隱患。

人腦可以制定普適性的政策，但這樣精細(xì)化、靈活性的操作卻非追求統(tǒng)一性的人類組織擅長。且整個“治堵”過程居于云端，產(chǎn)出的是極簡的模式，完全沒有增加實體性支出就合理配置了城市交通流量，就讓城市悄悄發(fā)生改變。

我們在工程學(xué)上積累的所有對技術(shù)的印象，在人工智能時代都可能被顛覆，這并非實驗室中埋頭定乾坤，而是要通過不斷與外界的交流中獲得成長。百度地圖人工智能解決擁堵問題的背后，實質(zhì)上也是一種“人人參與”，交通狀況是由每個人的行為構(gòu)成的，百度地圖收集個體數(shù)據(jù)觀察規(guī)律，又從云端影響個體，在人腦無法勝任的億萬次精細(xì)運算及用戶溝通協(xié)調(diào)中，在0和1的閃爍下，完成對城市交通的減負(fù)增效。

百度地圖這次究竟能把擁堵這個“城市病”治好幾成，我們還需在更長的時間段內(nèi)觀察療效，但從創(chuàng)新的角度看，百度地圖已經(jīng)突破了幾乎不可能突破的障礙。關(guān)于未來怎樣?只有進(jìn)步才是永恒。