新浪科技訊 4月21日上午消息，百度近日舉行技術(shù)開放日，百度IDL院長林元慶、百度基礎(chǔ)技術(shù)體系負責(zé)人劉煬就百度當(dāng)前技術(shù)發(fā)展思路做了分享。

  歸結(jié)起來，不難發(fā)現(xiàn)百度整個技術(shù)體系目前正在形成以下特點：一個中心，兩大方向，四大AI要素，四大云計算應(yīng)用平臺。

  一個中心，即以“百度大腦”為中心。

  百度IDL院長林元慶表示，百度目前全力押注的人工智能航向，主要的就是希望打造出“百度大腦”，讓機器在多個領(lǐng)域擁有與人腦類似的能力，比如語音、圖像、自然語言處理、語義分析等，并且在此基礎(chǔ)上擁有大數(shù)據(jù)之后的用戶畫像能力。

  兩大方向：技術(shù)開放平臺，ABC體系。

  首先是開放平臺思路，即以開放的思路打造整個技術(shù)體系，開放百度技術(shù)以讓更多外界研發(fā)和應(yīng)用加入其中。目前，百度已經(jīng)在深度學(xué)習(xí)、自動駕駛、NLP等領(lǐng)域推出了開放平臺。

  其次是“ABC體系”，該體系主要是對百度基礎(chǔ)技術(shù)體系的概括，“ABC”的總結(jié)則來自百度總裁張亞勤。在ABC體系中，A是AI（人工智能），B是Big Data（大數(shù)據(jù)），C是Cloud（云計算）。

  其中，B所代表的Big Data（大數(shù)據(jù)）是百度一直擁有的基礎(chǔ)技術(shù)優(yōu)勢，而且作為底層基礎(chǔ)能力，將依靠“A”AI（人工智能）和“C”Cloud（云計算）平臺實現(xiàn)應(yīng)用，并且值得注意的是，百度之所以加快打造開放平臺，目的也是讓更多百度搜索之外的數(shù)據(jù)可以匯集進來，數(shù)據(jù)越大，可能帶來的價值也就越大。

  四大云計算平臺：天算、天智、天工，天像。

  實際上，無論是算法還是大數(shù)據(jù)，背后都離不開“計算力”方面的保障。對此，百度基礎(chǔ)技術(shù)負責(zé)人、百度云聯(lián)席總經(jīng)理劉煬則分享了百度在云計算為核心基礎(chǔ)的“計算力”方面的思路：概括而言是“一基四天”。

  一基指的是“基礎(chǔ)云”，包括計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、安全。這也是傳統(tǒng)云服務(wù)的基本要素。

  更具方向性意義的是開放“四天”：

  第一是“天算”，百度云智能大數(shù)據(jù)平臺。

  第二是“天智”，人工智能平臺。

  第三是“天工”，智能物聯(lián)網(wǎng)平臺。

  第四是“天像”，智能多媒體平臺。

  目前，這四大基礎(chǔ)平臺都已通過開放的方式，賦能更多中小企業(yè)，并試圖讓更多百度之外的研發(fā)者參與進來。

  四大AI要素：深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、大計算，大應(yīng)用。

  此外，圍繞百度整個技術(shù)體系的“旗艦核心”，百度IDL院長林元慶歸結(jié)了四大AI發(fā)展要素，也是百度當(dāng)前核心的研發(fā)集中方向。

  這四大要素分別是：深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、大計算和大應(yīng)用。

  具體為何是這四大方向，林元慶認為背后的邏輯可以歸結(jié)為：有了更好的算法，就有更好的技術(shù)，有更好的技術(shù)，就能有更好的產(chǎn)品，就會使更多的用戶來用，因此這是一個正循環(huán)。

  此外，這四大要素還會以具體平臺實現(xiàn)落地：

  第一是深度學(xué)習(xí)的平臺。把百度的深度學(xué)習(xí)平臺PaddlePaddle開源，做成一個非常好的開源系統(tǒng)。

  第二是開放百度為代表的大規(guī)模的計算資源。不管是CPU還是貴得讓你買不起買不到的GPU，百度自己買，開放給你用?！斑@個計算資源跟PaddlePaddle我們會向社會開放和科研單位開放，他們只需要一個賬號，就可以在這個平臺上去做各種各樣的實驗和人工智能的研發(fā)?！?/span>

  第三是大數(shù)據(jù)。百度會和目前的共建單位，以及未來可能的合作單位一起定義問題——通過數(shù)據(jù)或Benchmark來定義人工智能。

  “我們會去看哪一些人工智能的方向是人工智能領(lǐng)域一些非常核心的，同時也需要技術(shù)突破的。這些方向，百度跟合作單位會投入很大的力量，吸引非常多的科研單位到這個平臺上我們一起來做研發(fā)。我們提供深度學(xué)習(xí)平臺、大計算平臺和大數(shù)據(jù)平臺，我們一起研發(fā)，希望能夠在一些技術(shù)上取得非常大的突破?！?/span>

  第四是大應(yīng)用。在上述研發(fā)進展取得不錯技術(shù)之后，希望能在百度諸多平臺上應(yīng)用起來，讓這些研發(fā)出來的技術(shù)能夠獲得非常廣泛的應(yīng)用。

  此前，百度牽頭成立的“中國深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室”已經(jīng)正式揭牌，兼任該實驗室主任的林元慶表示，將會以百度為核心，聯(lián)合合作伙伴一起推出國家級的七大AI應(yīng)用平臺：深度學(xué)習(xí)平臺、生物特征識別平臺、聽覺感知平臺、視覺感知平臺、新型人機交互平臺、知識產(chǎn)權(quán)平臺和標(biāo)準(zhǔn)化平臺。

  其中，深度學(xué)習(xí)平臺是基礎(chǔ)的平臺，將由百度來搭建，核心基礎(chǔ)是百度的PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)平臺。具體方向上，一方面是開放PaddlePaddle 深度學(xué)習(xí)平臺，另一方面是開放深度學(xué)習(xí)的計算模塊，不管有GPU，還有大機型的CPU，希望把這個建成中國大的深度學(xué)習(xí)平臺。

  聽覺感知平臺。包括語音識別、語音合成、語義理解，還有后端的一些資源。將由百度和清華大學(xué)一起做，該技術(shù)還讓百度入選了2016年的MIT全球十大突破技術(shù)榜單。

 視覺感知平臺，包括檢索識別、清晰圖像識別、醫(yī)學(xué)影像分析等，未來目標(biāo)是希望拿到一張CT，就能讓機器分析出是不是有癌細胞。這個平臺由百度和北航共建。

  生物特征識別平臺。這個技術(shù)代表性的是人臉識別等，但未來的目標(biāo)是生物特征識別、身紋識別、虹膜識別等身份識別。值得一提是，在2017年MIT十大突破技術(shù)中，該技術(shù)里上榜的所有公司均來自中國，分別是：百度、阿里巴巴和Face++。這平臺會由百度和清華大學(xué)共建。

  新型人機交換平臺，值得關(guān)注的是其中會融合計算機視覺的AR。未來目標(biāo)是把各種自然的交互系統(tǒng)放在一起，打造一個基于AI的交互系統(tǒng)，無論是觸摸、語音語義識別、自然語言理解，以及計算機視覺等，都融合到一起。這個平臺由百度和北航共建。

  另外兩個平臺是知識產(chǎn)權(quán)保護和標(biāo)準(zhǔn)化平臺。知識產(chǎn)權(quán)保護由電信研究院來打造，會包括知識產(chǎn)權(quán)分析、趨勢研究以及研發(fā)建議等。標(biāo)準(zhǔn)化平臺，則由電子四院來研究，目標(biāo)是把實驗室研發(fā)出來的很多技術(shù)都標(biāo)準(zhǔn)化，希望很多研發(fā)出來的技術(shù)，當(dāng)它足夠成熟的時候，能夠應(yīng)用在各個行業(yè)。