瞄準(zhǔn)AI人才短板 百度打造中國(guó)“硅谷-斯坦?！蹦Ｊ?/h1>
2017年，是人工智能的卡位年——BAT 等互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛將人工智能作為企業(yè)級(jí)部署，進(jìn)軍垂直領(lǐng)域；同時(shí)，各行各業(yè)越來越感受到“智能”帶來的強(qiáng)勁勢(shì)頭。然而，隨著大批高科技企業(yè)將資金與設(shè)備投入AI領(lǐng)域，人才匱乏的漏斗卻在AI商業(yè)化的進(jìn)程中快速的變大。
在人工智能發(fā)展得為系統(tǒng)化的硅谷，AI工程師們的薪水遠(yuǎn)高于其他領(lǐng)域的同行。隨著人工智能概念的不斷深入人心，人工智能的人才愈發(fā)的緊俏，時(shí)至今日，大學(xué)剛畢業(yè)的博士也能坐擁八九十萬的年薪，與資深的硅谷工程師相媲美。
在國(guó)內(nèi)，部分企業(yè)早已瞄準(zhǔn)人才的短板，走在了業(yè)界的前面。百度是早進(jìn)行AI的人才培養(yǎng)布局的，他們同國(guó)內(nèi)諸多高校開展合作，共建工程實(shí)驗(yàn)室，在數(shù)據(jù)開放和資源共享上進(jìn)行各種合作。這種方式類似美國(guó)在人工智能教育領(lǐng)域推行的“硅谷-斯坦?！毙Ｆ舐?lián)動(dòng)模式，一方面斯坦福大學(xué)為硅谷提供了人才和科研成果，另一方面硅谷為斯坦福大學(xué)提供資金支持和大數(shù)據(jù)，以助力他們的科研能有更大的突破。
爭(zhēng)搶人才 國(guó)內(nèi)年薪已經(jīng)媲美硅谷
作為聯(lián)想集團(tuán)前副總裁、億航科技聯(lián)合創(chuàng)始人，祁衛(wèi)認(rèn)為，現(xiàn)在無論是硅谷，還是國(guó)內(nèi)，對(duì)人工智能的人才都是求賢若渴，國(guó)內(nèi)甚至比硅谷還要夸張?！罢娴氖怯行┋偪瘢伊私獾揭晃粐?guó)內(nèi)名校剛畢業(yè)的人工智能博士被幾家公司爭(zhēng)搶，年薪從四五十萬被抬高到八九十萬。”
一位在業(yè)內(nèi)有兩年經(jīng)驗(yàn)的人工智能工程師，其年薪也可以輕松達(dá)到50萬，而這已經(jīng)是一個(gè)行業(yè)基本身價(jià)。
在硅谷，成功挖到人才的手段，同樣是年薪。高校研究人員離開學(xué)術(shù)崗位而進(jìn)入實(shí)踐領(lǐng)域，外界所推測(cè)的主要的理由在于報(bào)酬的差別。《華爾街日?qǐng)?bào)》援引
NSF 的數(shù)據(jù)稱，2014 年，高校計(jì)算機(jī)及信息科學(xué)博士后的年收入中位數(shù)為 5.5 萬美元，而對(duì)應(yīng)的產(chǎn)業(yè)實(shí)驗(yàn)室職位則為11
萬美元。在平均年薪高的 Uber，研發(fā)人員的工資達(dá)到了 35 萬美元/年。
“人工智能是今年公司薪資預(yù)算增長(zhǎng)快的領(lǐng)域，漲了三分之一都不止，并且還在一路飆升?！币晃粯I(yè)內(nèi)人士表示，在業(yè)界大家針對(duì)人工智能的開發(fā)進(jìn)程以及團(tuán)隊(duì)的話題非常敏感，“公司耗費(fèi)大量人力財(cái)力挖來個(gè)AI人才，一旦曝光自己的項(xiàng)目進(jìn)程和團(tuán)隊(duì)構(gòu)成，很快就會(huì)被別的公司瞄準(zhǔn)?！?/span>
作為人工智能的領(lǐng)軍企業(yè)，百度在挖掘AI優(yōu)秀人才另有佳徑，也成功預(yù)防了市場(chǎng)上的惡性競(jìng)爭(zhēng)。他們?cè)谑袌?chǎng)上挖掘成熟的工程師，給對(duì)方搭建一個(gè)合適的平臺(tái)。在這個(gè)過程中，有些創(chuàng)業(yè)公司會(huì)惡意哄搶人才，但百度不會(huì)因此而跟風(fēng)加碼搞亂市場(chǎng)。另一方面他們瞄準(zhǔn)了校園市場(chǎng)，通過與高校在人工智能方面的緊密合作，為自己的未來進(jìn)行長(zhǎng)遠(yuǎn)的人才投資。
“百度這種模式，一方面是為自己投資，另一方面，對(duì)于日益浮躁的人工智能人才市場(chǎng)，具有長(zhǎng)遠(yuǎn)的意義。經(jīng)過這一輪的熱度后，會(huì)有一些盲目跟風(fēng)的創(chuàng)業(yè)公司退出，像百度這樣能按照自己既定步伐前進(jìn)的公司才能彰顯其價(jià)值。”一位業(yè)內(nèi)人士分析說。
共建平臺(tái) 本土化“硅谷-斯坦?！蹦Ｊ?/span>
領(lǐng)英平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析顯示，全球AI人才數(shù)量約為25萬，主要分布在美國(guó)、歐洲、印度及中國(guó)。從中美AI人才的從業(yè)年限構(gòu)成比例上看，美國(guó)擁有10年以上經(jīng)驗(yàn)的AI人才比例接近50%，而我國(guó)10年以上經(jīng)驗(yàn)的人才比率只有不到25%。
人才是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基石，如何解決產(chǎn)業(yè)人才稀缺的問題？同高校合作是全世界科技企業(yè)的主流做法。
“硅谷—斯坦?！蹦Ｊ绞菄?guó)際上知名的校企聯(lián)動(dòng)、產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)模式。一方面，斯坦福大學(xué)源源不斷地為硅谷創(chuàng)業(yè)界輸送優(yōu)秀人才和科研成果。谷歌、雅虎、思科等頂尖企業(yè)創(chuàng)始人、高級(jí)人才均來自這所大學(xué)——?jiǎng)偵鲜械腟napChat，其原型便來源于創(chuàng)始人在斯坦福的一個(gè)課堂作業(yè)，原斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人
Fei-Fei Li去年加入谷歌，領(lǐng)導(dǎo)后者的人工智能團(tuán)隊(duì)。反過來，硅谷企業(yè)也通過捐贈(zèng)、數(shù)據(jù)共享等方式反哺斯坦福大學(xué)，共同成長(zhǎng)。
再比如， Uber 從卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)國(guó)家機(jī)器人工程中心一連挖了 40 名研究人員。數(shù)據(jù)顯示，在過去5年間，美國(guó)的剛畢業(yè)的計(jì)算機(jī)博士中，進(jìn)入到硅谷中工作的人員數(shù)量逐年上升，已經(jīng)超過了高校中學(xué)術(shù)研究人員的數(shù)量。
在校企聯(lián)動(dòng)上，百度正在率先本土化“硅谷-斯坦?！蹦Ｊ健?016年以來，百度與西安交通大學(xué)共建大數(shù)據(jù)創(chuàng)新人才平臺(tái)、開設(shè)人工智能班；與中科院旗下的研究生院中科院大學(xué)達(dá)成合作，在人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、數(shù)據(jù)開放、資源共享等方面合作。
高校的相關(guān)負(fù)責(zé)人對(duì)百度的校企合作給予了積極評(píng)價(jià)。在中科大信息學(xué)院副院長(zhǎng)李厚強(qiáng)教授認(rèn)為，企業(yè)與學(xué)校共建工程實(shí)驗(yàn)室，能夠有效連接科研與產(chǎn)業(yè)，“使我們的創(chuàng)新緊扣市場(chǎng)導(dǎo)向，也有利于技術(shù)轉(zhuǎn)化?！敝袊?guó)科學(xué)院自動(dòng)化所副所長(zhǎng)劉成林業(yè)認(rèn)為，學(xué)術(shù)界對(duì)產(chǎn)業(yè)界有價(jià)值，可以提前投入：“當(dāng)他們博士生三年畢業(yè)的時(shí)候，研究成果可以直接轉(zhuǎn)換成產(chǎn)品或者某個(gè)技術(shù)環(huán)節(jié)。”
共享數(shù)據(jù) 高?？蒲猩虡I(yè)化趨勢(shì)
不久前，由百度牽頭籌建，清華大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、中國(guó)信息通信研究院、中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院等機(jī)構(gòu)參與的深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室經(jīng)國(guó)家發(fā)改委正式批復(fù)，這意味者百度將人工智能中的算法、數(shù)據(jù)開放共享給頂尖高校。
無論在語音合成、圖像識(shí)別、自然語言處理、用戶畫像和無人駕駛等技術(shù)方面，百度在國(guó)際上都處于領(lǐng)先地位，而其開放自身的數(shù)據(jù)、計(jì)算能力給高校，彌合了校企合作的“后一公里”。對(duì)此，李厚強(qiáng)教授認(rèn)為企業(yè)與學(xué)校共建工程實(shí)驗(yàn)室，能夠有效連接科研與產(chǎn)業(yè)，“使我們的創(chuàng)新緊扣市場(chǎng)導(dǎo)向市場(chǎng)，也有利于技術(shù)轉(zhuǎn)化?！?/span>
斯坦福大學(xué)教授張首晟說，高校是科技的源發(fā)點(diǎn)，而校企結(jié)合的成功案例從斯坦福大學(xué)就可以看得出來。他舉例說，有人統(tǒng)計(jì)過，如果把斯坦福出來的公司組成一個(gè)經(jīng)濟(jì)實(shí)體，斯坦福的GDP可以排到全世界的第10名，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過很多歐洲的國(guó)家，這是斯坦福創(chuàng)造的一個(gè)奇跡。
“斯坦福創(chuàng)造了奇跡之后，老師和學(xué)生又把這些成功奉獻(xiàn)給學(xué)校。大家經(jīng)常講起生態(tài)圈，其實(shí)生態(tài)圈是什么意思？硅谷到底神奇在哪里?就是一個(gè)返回機(jī)制，就是通過科研把財(cái)富變成知識(shí)，通過創(chuàng)業(yè)和投資又把知識(shí)變成財(cái)富。我們?cè)诠韫炔粩鄤?chuàng)造著知識(shí)與財(cái)富?！?/span>
如今，百度就同高校的合作，同斯坦福與硅谷的合作如出一轍，那就是終讓產(chǎn)學(xué)研一體化，這在人工智能方面尤其如此。
百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)組負(fù)責(zé)人周杰表示，校企合作通過多年來的嘗試和發(fā)展正在逐漸走向成熟，在人工智能領(lǐng)域，百度希望繼續(xù)增進(jìn)與大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)的深度合作，增強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，打造人工智能及相關(guān)領(lǐng)域核心技術(shù)支撐平臺(tái)。“人工智能不是從一千類到一萬類簡(jiǎn)單的做加法，它需要大量不同理論和想法的碰撞，才能催化出更多真正服務(wù)于用戶、改善人們生活的產(chǎn)品誕生?！?/span>
2017年，是人工智能的卡位年——BAT 等互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛將人工智能作為企業(yè)級(jí)部署，進(jìn)軍垂直領(lǐng)域；同時(shí)，各行各業(yè)越來越感受到“智能”帶來的強(qiáng)勁勢(shì)頭。然而，隨著大批高科技企業(yè)將資金與設(shè)備投入AI領(lǐng)域，人才匱乏的漏斗卻在AI商業(yè)化的進(jìn)程中快速的變大。
在人工智能發(fā)展得為系統(tǒng)化的硅谷，AI工程師們的薪水遠(yuǎn)高于其他領(lǐng)域的同行。隨著人工智能概念的不斷深入人心，人工智能的人才愈發(fā)的緊俏，時(shí)至今日，大學(xué)剛畢業(yè)的博士也能坐擁八九十萬的年薪，與資深的硅谷工程師相媲美。
在國(guó)內(nèi)，部分企業(yè)早已瞄準(zhǔn)人才的短板，走在了業(yè)界的前面。百度是早進(jìn)行AI的人才培養(yǎng)布局的，他們同國(guó)內(nèi)諸多高校開展合作，共建工程實(shí)驗(yàn)室，在數(shù)據(jù)開放和資源共享上進(jìn)行各種合作。這種方式類似美國(guó)在人工智能教育領(lǐng)域推行的“硅谷-斯坦?！毙Ｆ舐?lián)動(dòng)模式，一方面斯坦福大學(xué)為硅谷提供了人才和科研成果，另一方面硅谷為斯坦福大學(xué)提供資金支持和大數(shù)據(jù)，以助力他們的科研能有更大的突破。
爭(zhēng)搶人才 國(guó)內(nèi)年薪已經(jīng)媲美硅谷
作為聯(lián)想集團(tuán)前副總裁、億航科技聯(lián)合創(chuàng)始人，祁衛(wèi)認(rèn)為，現(xiàn)在無論是硅谷，還是國(guó)內(nèi)，對(duì)人工智能的人才都是求賢若渴，國(guó)內(nèi)甚至比硅谷還要夸張?！罢娴氖怯行┋偪瘢伊私獾揭晃粐?guó)內(nèi)名校剛畢業(yè)的人工智能博士被幾家公司爭(zhēng)搶，年薪從四五十萬被抬高到八九十萬。”
一位在業(yè)內(nèi)有兩年經(jīng)驗(yàn)的人工智能工程師，其年薪也可以輕松達(dá)到50萬，而這已經(jīng)是一個(gè)行業(yè)基本身價(jià)。
在硅谷，成功挖到人才的手段，同樣是年薪。高校研究人員離開學(xué)術(shù)崗位而進(jìn)入實(shí)踐領(lǐng)域，外界所推測(cè)的主要的理由在于報(bào)酬的差別。《華爾街日?qǐng)?bào)》援引 NSF 的數(shù)據(jù)稱，2014 年，高校計(jì)算機(jī)及信息科學(xué)博士后的年收入中位數(shù)為 5.5 萬美元，而對(duì)應(yīng)的產(chǎn)業(yè)實(shí)驗(yàn)室職位則為11 萬美元。在平均年薪高的 Uber，研發(fā)人員的工資達(dá)到了 35 萬美元/年。
“人工智能是今年公司薪資預(yù)算增長(zhǎng)快的領(lǐng)域，漲了三分之一都不止，并且還在一路飆升?！币晃粯I(yè)內(nèi)人士表示，在業(yè)界大家針對(duì)人工智能的開發(fā)進(jìn)程以及團(tuán)隊(duì)的話題非常敏感，“公司耗費(fèi)大量人力財(cái)力挖來個(gè)AI人才，一旦曝光自己的項(xiàng)目進(jìn)程和團(tuán)隊(duì)構(gòu)成，很快就會(huì)被別的公司瞄準(zhǔn)?！?/span>
作為人工智能的領(lǐng)軍企業(yè)，百度在挖掘AI優(yōu)秀人才另有佳徑，也成功預(yù)防了市場(chǎng)上的惡性競(jìng)爭(zhēng)。他們?cè)谑袌?chǎng)上挖掘成熟的工程師，給對(duì)方搭建一個(gè)合適的平臺(tái)。在這個(gè)過程中，有些創(chuàng)業(yè)公司會(huì)惡意哄搶人才，但百度不會(huì)因此而跟風(fēng)加碼搞亂市場(chǎng)。另一方面他們瞄準(zhǔn)了校園市場(chǎng)，通過與高校在人工智能方面的緊密合作，為自己的未來進(jìn)行長(zhǎng)遠(yuǎn)的人才投資。
“百度這種模式，一方面是為自己投資，另一方面，對(duì)于日益浮躁的人工智能人才市場(chǎng)，具有長(zhǎng)遠(yuǎn)的意義。經(jīng)過這一輪的熱度后，會(huì)有一些盲目跟風(fēng)的創(chuàng)業(yè)公司退出，像百度這樣能按照自己既定步伐前進(jìn)的公司才能彰顯其價(jià)值。”一位業(yè)內(nèi)人士分析說。
共建平臺(tái) 本土化“硅谷-斯坦?！蹦Ｊ?/span>
領(lǐng)英平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析顯示，全球AI人才數(shù)量約為25萬，主要分布在美國(guó)、歐洲、印度及中國(guó)。從中美AI人才的從業(yè)年限構(gòu)成比例上看，美國(guó)擁有10年以上經(jīng)驗(yàn)的AI人才比例接近50%，而我國(guó)10年以上經(jīng)驗(yàn)的人才比率只有不到25%。
人才是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基石，如何解決產(chǎn)業(yè)人才稀缺的問題？同高校合作是全世界科技企業(yè)的主流做法。
“硅谷—斯坦?！蹦Ｊ绞菄?guó)際上知名的校企聯(lián)動(dòng)、產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)模式。一方面，斯坦福大學(xué)源源不斷地為硅谷創(chuàng)業(yè)界輸送優(yōu)秀人才和科研成果。谷歌、雅虎、思科等頂尖企業(yè)創(chuàng)始人、高級(jí)人才均來自這所大學(xué)——?jiǎng)偵鲜械腟napChat，其原型便來源于創(chuàng)始人在斯坦福的一個(gè)課堂作業(yè)，原斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人 Fei-Fei Li去年加入谷歌，領(lǐng)導(dǎo)后者的人工智能團(tuán)隊(duì)。反過來，硅谷企業(yè)也通過捐贈(zèng)、數(shù)據(jù)共享等方式反哺斯坦福大學(xué)，共同成長(zhǎng)。
再比如， Uber 從卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)國(guó)家機(jī)器人工程中心一連挖了 40 名研究人員。數(shù)據(jù)顯示，在過去5年間，美國(guó)的剛畢業(yè)的計(jì)算機(jī)博士中，進(jìn)入到硅谷中工作的人員數(shù)量逐年上升，已經(jīng)超過了高校中學(xué)術(shù)研究人員的數(shù)量。
在校企聯(lián)動(dòng)上，百度正在率先本土化“硅谷-斯坦?！蹦Ｊ健?016年以來，百度與西安交通大學(xué)共建大數(shù)據(jù)創(chuàng)新人才平臺(tái)、開設(shè)人工智能班；與中科院旗下的研究生院中科院大學(xué)達(dá)成合作，在人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、數(shù)據(jù)開放、資源共享等方面合作。
高校的相關(guān)負(fù)責(zé)人對(duì)百度的校企合作給予了積極評(píng)價(jià)。在中科大信息學(xué)院副院長(zhǎng)李厚強(qiáng)教授認(rèn)為，企業(yè)與學(xué)校共建工程實(shí)驗(yàn)室，能夠有效連接科研與產(chǎn)業(yè)，“使我們的創(chuàng)新緊扣市場(chǎng)導(dǎo)向，也有利于技術(shù)轉(zhuǎn)化?！敝袊?guó)科學(xué)院自動(dòng)化所副所長(zhǎng)劉成林業(yè)認(rèn)為，學(xué)術(shù)界對(duì)產(chǎn)業(yè)界有價(jià)值，可以提前投入：“當(dāng)他們博士生三年畢業(yè)的時(shí)候，研究成果可以直接轉(zhuǎn)換成產(chǎn)品或者某個(gè)技術(shù)環(huán)節(jié)。”
共享數(shù)據(jù) 高?？蒲猩虡I(yè)化趨勢(shì)
不久前，由百度牽頭籌建，清華大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、中國(guó)信息通信研究院、中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院等機(jī)構(gòu)參與的深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室經(jīng)國(guó)家發(fā)改委正式批復(fù)，這意味者百度將人工智能中的算法、數(shù)據(jù)開放共享給頂尖高校。
無論在語音合成、圖像識(shí)別、自然語言處理、用戶畫像和無人駕駛等技術(shù)方面，百度在國(guó)際上都處于領(lǐng)先地位，而其開放自身的數(shù)據(jù)、計(jì)算能力給高校，彌合了校企合作的“后一公里”。對(duì)此，李厚強(qiáng)教授認(rèn)為企業(yè)與學(xué)校共建工程實(shí)驗(yàn)室，能夠有效連接科研與產(chǎn)業(yè)，“使我們的創(chuàng)新緊扣市場(chǎng)導(dǎo)向市場(chǎng)，也有利于技術(shù)轉(zhuǎn)化?！?/span>
斯坦福大學(xué)教授張首晟說，高校是科技的源發(fā)點(diǎn)，而校企結(jié)合的成功案例從斯坦福大學(xué)就可以看得出來。他舉例說，有人統(tǒng)計(jì)過，如果把斯坦福出來的公司組成一個(gè)經(jīng)濟(jì)實(shí)體，斯坦福的GDP可以排到全世界的第10名，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過很多歐洲的國(guó)家，這是斯坦福創(chuàng)造的一個(gè)奇跡。
“斯坦福創(chuàng)造了奇跡之后，老師和學(xué)生又把這些成功奉獻(xiàn)給學(xué)校。大家經(jīng)常講起生態(tài)圈，其實(shí)生態(tài)圈是什么意思？硅谷到底神奇在哪里?就是一個(gè)返回機(jī)制，就是通過科研把財(cái)富變成知識(shí)，通過創(chuàng)業(yè)和投資又把知識(shí)變成財(cái)富。我們?cè)诠韫炔粩鄤?chuàng)造著知識(shí)與財(cái)富?！?/span>
如今，百度就同高校的合作，同斯坦福與硅谷的合作如出一轍，那就是終讓產(chǎn)學(xué)研一體化，這在人工智能方面尤其如此。
百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)組負(fù)責(zé)人周杰表示，校企合作通過多年來的嘗試和發(fā)展正在逐漸走向成熟，在人工智能領(lǐng)域，百度希望繼續(xù)增進(jìn)與大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)的深度合作，增強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，打造人工智能及相關(guān)領(lǐng)域核心技術(shù)支撐平臺(tái)。“人工智能不是從一千類到一萬類簡(jiǎn)單的做加法，它需要大量不同理論和想法的碰撞，才能催化出更多真正服務(wù)于用戶、改善人們生活的產(chǎn)品誕生?！?/span>
