【AI世代編者按】百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)近日接受科技博客GigaOM采訪時(shí)表示，創(chuàng)造力并非深不可測(cè)，人工智能不僅可以獲得創(chuàng)造力，甚至有可能具備意識(shí)。

以下為原文內(nèi)容：

吳恩達(dá)2014年5月出任百度首席科學(xué)家。他負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)該公司的全球人工智能戰(zhàn)略和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。他領(lǐng)導(dǎo)百度北京研究院和百度硅谷研究院，帶領(lǐng)技術(shù)團(tuán)隊(duì)在語音、大數(shù)據(jù)和圖片搜索領(lǐng)域開展研發(fā)工作。

除了任職于百度外，吳恩達(dá)還是斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系的兼職教授。2011年，他領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)了斯坦福的MOOC（大規(guī)模開放在線課程）平臺(tái)，并教授了一門在線機(jī)器學(xué)習(xí)課程，聽課學(xué)生已經(jīng)超過10萬。他后來參與創(chuàng)辦了Coursera，至今仍然擔(dān)任董事長(zhǎng)。

在此之前，吳恩達(dá)還是谷歌大腦深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目的創(chuàng)始負(fù)責(zé)人。他署名和聯(lián)合署名的機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人及相關(guān)領(lǐng)域論文超過100篇。他2013年入選《時(shí)代周刊》評(píng)選的“全世界有影響力的100人”。他先后在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、麻省理工學(xué)院和加州大學(xué)伯克利分校獲得學(xué)位。

他將于2月15日至16日在舊金山舉行的Gigaom AI大會(huì)上發(fā)表演講，以下是我們對(duì)他的采訪。

問：請(qǐng)給我們講講你在百度的日常工作。你的人工智能團(tuán)隊(duì)都做些什么？

答：我們會(huì)開發(fā)基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)，從語音識(shí)別到計(jì)算機(jī)視覺，從神經(jīng)語言程序?qū)W到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，再到用戶理解。我們會(huì)利用這些技術(shù)支持百度的很多內(nèi)部業(yè)務(wù)，還會(huì)孕育新的方向。例如，在百度內(nèi)部，我們所有的重要業(yè)務(wù)領(lǐng)域都已經(jīng)被人工智能改變。從網(wǎng)絡(luò)搜索和廣告投放到機(jī)器翻譯和餐廳推薦。所以人工智能已經(jīng)在百度隨處可見。

除此之外，我們還看到了很多由人工智能創(chuàng)造的新機(jī)會(huì)，例如更好的對(duì)話式醫(yī)療助手——它采用聊天盒子的形式。我們還使用面部識(shí)別開發(fā)了十字轉(zhuǎn)門，可以在有權(quán)限的人接近時(shí)自動(dòng)打開。所以說，我們的團(tuán)隊(duì)正在追求垂直領(lǐng)域的各種新機(jī)會(huì)。

問：你做的事情有沒有涉及基礎(chǔ)研究的內(nèi)容？你有沒有做過一些或許有用，但還不知道具體如何使用的事情？

答：我們會(huì)從事很多基礎(chǔ)研究。有些研究初是一項(xiàng)非常成功的基礎(chǔ)研究，經(jīng)過一段時(shí)間之后，當(dāng)你從中看到實(shí)用價(jià)值后，它就沒有那么基礎(chǔ)了。我們有很多這樣的研究。我們?cè)诎俣乳_展的早期面部識(shí)別工作初就像是基礎(chǔ)研究，但現(xiàn)在已經(jīng)成為融入產(chǎn)品的一項(xiàng)服務(wù)，供數(shù)以億計(jì)的用戶使用。

我們?cè)缙谠谏窠?jīng)機(jī)器翻譯領(lǐng)域的工作初也是基礎(chǔ)研究。事實(shí)上，此事包含著鮮為人知的一面：神經(jīng)機(jī)器翻譯是一項(xiàng)早由中國(guó)開拓、發(fā)展和推出的技術(shù)。美國(guó)公司在這方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于百度，這個(gè)例子可以說明我們的中國(guó)團(tuán)隊(duì)處于領(lǐng)先地位。

我感覺我們?cè)诿娌孔R(shí)別領(lǐng)域展開的計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)研究同樣處于先驅(qū)地位。我們目前正在學(xué)習(xí)機(jī)器人和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域展開廣泛的基礎(chǔ)研究，涵蓋從基礎(chǔ)研究到應(yīng)用的整個(gè)過程。

問：百度的團(tuán)隊(duì)是什么樣子？你們是否普遍采用小團(tuán)隊(duì)形式？是否以開發(fā)人員為主？你們認(rèn)為怎樣才能有效分配有限的資源？

答：這是個(gè)復(fù)雜的問題。我們的很多項(xiàng)目一開始都很小。比如一年前，自動(dòng)駕駛團(tuán)隊(duì)只有22人。但在取得一些進(jìn)展，展示出初的前景，并制定了經(jīng)過深思熟慮的商業(yè)計(jì)劃后，便可因此投入更多資源，現(xiàn)在的團(tuán)隊(duì)可能已經(jīng)有幾百人了。這一開始是一個(gè)基礎(chǔ)研究項(xiàng)目，但現(xiàn)在成為了全新的業(yè)務(wù)方向。

所以我們有很多項(xiàng)目初的團(tuán)隊(duì)規(guī)模都很小，但在取得一些進(jìn)展，價(jià)值越發(fā)明確后，便會(huì)將團(tuán)隊(duì)規(guī)模擴(kuò)大到幾十人，甚至幾百人。

問：你認(rèn)為當(dāng)今人工智能技術(shù)有哪些難題可以在5年內(nèi)解決? 有哪些事情如今看來很難實(shí)現(xiàn)，但5年后會(huì)變得稀松平常?

答：從研究角度來看，我認(rèn)為遷移學(xué)習(xí)和多任務(wù)學(xué)習(xí)是我需要探索的領(lǐng)域之一。當(dāng)今機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的多數(shù)經(jīng)濟(jì)價(jià)值都是應(yīng)用學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)許多標(biāo)簽化的數(shù)據(jù)，以此完成你希望解決的具體任務(wù)。例如，利用龐大的標(biāo)簽化人臉數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)習(xí)識(shí)別人臉。對(duì)于很多任務(wù)而言，我們?cè)谔囟ǖ拇怪鳖I(lǐng)域根本沒有足夠的數(shù)據(jù)來構(gòu)建自己的系統(tǒng)。

所以今后的一大領(lǐng)域是遷移學(xué)習(xí)，你可以讓一套機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)從事不同的任務(wù)。比如讓它學(xué)會(huì)識(shí)別常見物體。學(xué)會(huì)了識(shí)別常見物體后，可以利用其中的多少知識(shí)來從事面部識(shí)別這項(xiàng)具體任務(wù)？

從研究角度來看，我認(rèn)為這很有前景，而且有一些技術(shù)目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于遷移學(xué)習(xí)，但我認(rèn)為相關(guān)的理論和佳實(shí)踐仍然處于早期階段。我們之所以看好遷移學(xué)習(xí)，是因?yàn)楝F(xiàn)代深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)可以為具備海量數(shù)據(jù)的問題提供不可思議的價(jià)值。這可以為很多應(yīng)用模式的發(fā)展提供巨大的動(dòng)力。

以語音識(shí)別為例。我們?cè)谀承┱Z言上擁有海量數(shù)據(jù)，比如普通話。某些語言的使用人數(shù)很少，永遠(yuǎn)不可能有這么龐大的數(shù)據(jù)。因此，可以將我們從普通話學(xué)到的知識(shí)遷移到這種語言，從而則針對(duì)只有少數(shù)人使用、數(shù)據(jù)量很小的中國(guó)方言提供語音識(shí)別。我們的確有這方面的技術(shù)，我們目前也在從事這方面的開發(fā)，但我認(rèn)為這一研究領(lǐng)域的進(jìn)步可以幫助人工智能解決更多問題。

問：人工智能是否為我們提供了有用的信息，幫助我們了解人類智能？或者反過來，我們是否利用對(duì)人類智能的了解改進(jìn)人工智能的效果？又或者它們雖然都有“智能”這個(gè)詞，但實(shí)際上卻截然不同？

答：神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)對(duì)近的人工智能發(fā)展只起到了一點(diǎn)作用。從現(xiàn)實(shí)角度看，盡管神經(jīng)科學(xué)經(jīng)過了幾個(gè)世紀(jì)的發(fā)展，但我認(rèn)為我們至今對(duì)人類大腦的工作方式仍然很不了解，所以我們對(duì)人類大腦工作方式的了解并沒有給人工智能帶來太多啟發(fā)。但實(shí)際上，人工智能技術(shù)當(dāng)前的進(jìn)步更大程度上源于計(jì)算機(jī)科學(xué)原理，而非神經(jīng)科學(xué)原理。

盡管如此，人工智能已經(jīng)非常擅長(zhǎng)自動(dòng)處理人類所能從事的事情。例如人類非常擅長(zhǎng)識(shí)別語音，而人工智能語音識(shí)別也在從事相同的任務(wù)。人類非常擅長(zhǎng)識(shí)別人臉，人工智能也在這一領(lǐng)域取得了快速進(jìn)步。

結(jié)果就是，我們的工具更擅長(zhǎng)自動(dòng)處理人類所能完成的工作，而不是解決人類都無法勝任的任務(wù)。原因有很多，但其中之一在于，當(dāng)我們選擇一項(xiàng)人類能夠完成的任務(wù)，然后讓人工智能介入其中之后，就會(huì)努力研究為什么人類完成任務(wù)的速度更快。所以，如果你看看人工智能的各種垂直領(lǐng)域，肯定會(huì)發(fā)現(xiàn)一些連人類都不太擅長(zhǎng)的任務(wù)。

我認(rèn)為亞馬遜現(xiàn)在為我推薦的書甚至比我妻子推薦的還好。要知道，我妻子對(duì)我非常了解。之所以出現(xiàn)這種情況，是因?yàn)閬嗰R遜匯總了海量數(shù)據(jù)，了解我瀏覽過哪些書，在網(wǎng)站上看過哪些書。從這個(gè)角度看，它遠(yuǎn)比我的妻子更了解我在看什么內(nèi)容。

雖然也有一些例外，但當(dāng)人工智能試圖處理人類力所能及的事情時(shí)，我認(rèn)為整體的進(jìn)步速度很快。

問：談到人工智能所能完成的任務(wù)，你總是顯得很保守。我猜之所以這樣，部分原因在于過高的預(yù)期曾經(jīng)對(duì)科研工作產(chǎn)生過極大的影響，尤其是在資金方面。是這樣嗎？

答：我通常很務(wù)實(shí)，也很實(shí)際。但我希望提供一個(gè)略有不同的視角。如果我要組建一個(gè)團(tuán)隊(duì)來治愈人類所有的疾病，那肯定值得慶祝。這是個(gè)偉大的任務(wù)。但說實(shí)話，有時(shí)候把目標(biāo)定得太高會(huì)付出代價(jià)。在當(dāng)今的硅谷，這顯然不受歡迎，而且逆勢(shì)而為。硅谷現(xiàn)在都喜歡談?wù)摰窃履欠N級(jí)別的目標(biāo)，因?yàn)榧幢隳闶×耍匀粫?huì)成為明星。

但實(shí)際上，我認(rèn)為把目標(biāo)定得太高會(huì)付出代價(jià)。所以，跟組建團(tuán)隊(duì)來治愈人類所有的疾病相比，更有成效、對(duì)世界更有利的做法或許是解決瘧疾問題。所以我認(rèn)為，我們可以通過人工智能技術(shù)給世界帶來一些重大改變?？梢杂脽o人駕駛汽車改變交通狀況，也可以利用人工智能技術(shù)改變物流行業(yè)，甚至可以用人工智能技術(shù)徹底改變醫(yī)療技術(shù)。可以借助人工智能技術(shù)給世界帶來重大變革。

因此，我的很多工作都瞄準(zhǔn)了這些具體而務(wù)實(shí)的目標(biāo)，因?yàn)槲艺J(rèn)為，相比于花時(shí)間描繪科幻小說那種幾百年可能都無法實(shí)現(xiàn)的場(chǎng)景，這樣做對(duì)世界更為有利。我知道這種思維方式在硅谷已經(jīng)不再流行，甚至逆勢(shì)而為。

盡管如此，作為一個(gè)社會(huì)，我們應(yīng)該從事各種各樣的事情。所以我認(rèn)為世界會(huì)變得更好，有的人會(huì)通過蓋茨基金會(huì)和世界衛(wèi)生組織解決瘧疾問題，我們?cè)趯?duì)抗瘧疾的過程中或許已經(jīng)取得了實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。但同時(shí)也有一些人在解決人類的所有疾病。以不同方式分配社會(huì)資源是件好事。

但我的確認(rèn)為，如果能夠思考“我們有信心解決哪些任務(wù)？”而不是“我們應(yīng)該投資哪些遙不可及的夢(mèng)想？”肯定有助于我們所在的領(lǐng)域取得進(jìn)步。我們團(tuán)隊(duì)有一部分人在從事這些工作，但僅占很小一部分。

問：你相信有可能實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能（AGI）嗎？如果相信，你認(rèn)為這有可能借助摩爾定律，在我們所知的技術(shù)革命道路上實(shí)現(xiàn)嗎？或者，要實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能，是否需要借助全新的突破，甚至我們不曾預(yù)料的突破？

答：要實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能肯定需要很多突破。這很可能發(fā)生。既包括軟件算法突破，也有可能包括硬件突破。但究竟是在十年、百年還是千年以后實(shí)現(xiàn)，我很難預(yù)測(cè)。

問：你認(rèn)為人類的創(chuàng)造力（例如創(chuàng)作劇本或偉大的小說）需要借助強(qiáng)人工智能技術(shù)，還是利用現(xiàn)有的技術(shù)即可完成？

答：我認(rèn)為很多時(shí)候，當(dāng)我們不知道某個(gè)東西的創(chuàng)造流程時(shí)，會(huì)思考很多創(chuàng)造力方面的東西。例如，加里·卡斯帕羅夫（Garry Kasparov）曾經(jīng)說過，他從深藍(lán)的招數(shù)中看到了創(chuàng)造力。而作為技術(shù)人員，我了解國(guó)際象棋程序的運(yùn)行規(guī)則。通過海量計(jì)算，它們使出的國(guó)際象棋招數(shù)甚至能被象棋大師視作創(chuàng)造力。

當(dāng)我自己參與到創(chuàng)造流程之后，我發(fā)現(xiàn)創(chuàng)造力是很困難的事情，需要將很多小東西逐漸拼湊起來，然后形成一個(gè)似乎不知來自何處的大東西。但如果有人沒有看到所有的小東西，那就很難將所有小東西拼湊成有創(chuàng)意的東西。有的時(shí)候，與從內(nèi)部觀察相比，從外部觀察創(chuàng)造力會(huì)感覺這更像是一種魔術(shù)。

我的藝術(shù)家朋友會(huì)反復(fù)訓(xùn)練自己的筆觸，一遍一遍不厭其煩地繪制相同的東西，逐漸取得進(jìn)步。我的祖父是一名畫家，他通過日積月累的進(jìn)步創(chuàng)造出優(yōu)異的作品，當(dāng)你見到終的作品而沒有目睹整個(gè)過程的點(diǎn)滴進(jìn)步時(shí)，我認(rèn)為你更會(huì)感覺這像是一場(chǎng)魔術(shù)。但如果你本人需要從事各種工作來實(shí)現(xiàn)這個(gè)點(diǎn)滴進(jìn)步的過程，恐怕就不會(huì)有這么強(qiáng)烈的沖擊。

問：你的言外之意是說，人類的創(chuàng)造力是可以通過計(jì)算獲得的。在某個(gè)時(shí)間范圍內(nèi)是合理的。這并不是什么超凡脫俗的神秘能力，并沒有超越我們的認(rèn)知。是這樣嗎？

答：沒錯(cuò)。無論是偶爾令人眼前一亮的象棋妙招，還是找到一句人類未曾思考過的句子解釋，抑或創(chuàng)造一件簡(jiǎn)單的藝術(shù)品，我認(rèn)為機(jī)器的行為在某些人的眼中已經(jīng)具備了一定的創(chuàng)造力。我們可能會(huì)繼續(xù)看到點(diǎn)滴的進(jìn)步，而機(jī)器終也將在未來幾年更具“創(chuàng)造力”。

問：你的團(tuán)隊(duì)在地理上是如何分布的？多數(shù)人都在哪里？

答：主要在北京，我們?cè)诿绹?guó)大約有一個(gè)100人的團(tuán)隊(duì)，北京有幾個(gè)大型團(tuán)隊(duì)，在上海和深圳還有幾個(gè)小團(tuán)隊(duì)。

問：有了機(jī)器人，你可以看到國(guó)家和地區(qū)的重點(diǎn)開始浮現(xiàn)。例如，與其他地方相比，日本更重視提升機(jī)器人的友好度，讓人類可以與之建立情感聯(lián)系。人工智能領(lǐng)域是否也是這種情況？因?yàn)槟阒疤岬矫娌孔R(shí)別已經(jīng)進(jìn)入中國(guó)。不同公司、不同地區(qū)或不同國(guó)家對(duì)于人工智能的看法是否會(huì)有差異？

答：我認(rèn)為面部識(shí)別就很好地證明經(jīng)濟(jì)壓力和一流的商業(yè)模式已經(jīng)推動(dòng)中國(guó)實(shí)現(xiàn)了很大進(jìn)步.。從產(chǎn)品角度來看，不同的商業(yè)壓力和產(chǎn)品優(yōu)先級(jí)導(dǎo)致不同國(guó)家對(duì)不同領(lǐng)域的投資力度有所差異。

中國(guó)就有一些現(xiàn)成的例子：在中國(guó)，通過手機(jī)鍵盤輸入中文比輸入英文更痛苦。由此便產(chǎn)生了很多壓力，催生了更好的手機(jī)語音識(shí)別技術(shù)。所以我感覺，百度引領(lǐng)的很多語音識(shí)別突破都源自產(chǎn)品壓力，必須為用戶提供有效的語音識(shí)別功能。

具體到機(jī)器翻譯，美國(guó)針對(duì)神經(jīng)機(jī)器翻譯展開了很多公關(guān)工作。但鮮為人知的是，神經(jīng)機(jī)器翻譯是由中國(guó)率先開拓、發(fā)展和推出的。美國(guó)大型公司后來才開始發(fā)展這項(xiàng)技術(shù)。我認(rèn)為，之所以出現(xiàn)這種現(xiàn)象，原因之一在于中國(guó)人很需要把公開內(nèi)容翻譯成中文。而英文世界里已經(jīng)有很多英文內(nèi)容。中文內(nèi)容同樣很多，但外國(guó)內(nèi)容也在快速翻譯成中文。這就像一種文化現(xiàn)象。由于世界上有很多英文內(nèi)容，我認(rèn)為說英語的人接觸外語內(nèi)容的壓力較小。

面部識(shí)別業(yè)務(wù)在中國(guó)進(jìn)展飛快，因?yàn)樽鳛橐粋€(gè)優(yōu)先使用移動(dòng)設(shè)備的社會(huì)，中國(guó)人已經(jīng)習(xí)慣了開展重大的財(cái)務(wù)交易。例如，你可以向百度申請(qǐng)教育貸款，我們就會(huì)根據(jù)你在手機(jī)上的行為貸給你很多錢。而當(dāng)我們通過手機(jī)給某人匯去很多錢時(shí)，就很希望能驗(yàn)證此人的身份。所以面部識(shí)別就成為這一領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)。正是因?yàn)槊鎸?duì)這些壓力，才使得面部識(shí)別在中國(guó)實(shí)現(xiàn)了快速發(fā)展，速度超過其他國(guó)家。

中國(guó)和美國(guó)都在人工智能領(lǐng)域展開了很多創(chuàng)新。我猜還有其他領(lǐng)域。英國(guó)在人工智能游戲領(lǐng)域進(jìn)行大舉投資，我本人并沒有投入這一領(lǐng)域的研究，但我估計(jì)不同組織有著不同的興趣和重點(diǎn)。

我認(rèn)為當(dāng)今的人工智能發(fā)展已經(jīng)成為一個(gè)全球化的現(xiàn)象。我感覺中國(guó)還有很多創(chuàng)新是英語世界的人沒有意識(shí)到的。問題不在于保密與否，關(guān)鍵是缺乏流暢的交流能力。例如，我?guī)字芮皠倓倕⒓恿薔IPS大會(huì)。短短一天內(nèi)，NIPS上的多數(shù)重要講話都已經(jīng)總結(jié)和記錄成中文，并發(fā)表在中國(guó)的網(wǎng)站上。也就是說，把巴塞羅那的英語會(huì)議上的知識(shí)翻譯成中文的速度很快，效率很高。這樣一來，很多中國(guó)研究人員一天之內(nèi)就能看到這些內(nèi)容的中文翻譯。我認(rèn)為，正是因?yàn)楹芏嘀袊?guó)人都能用英語流利地閱讀和講話，才使之成為可能。

可惜的是，把中文翻譯成其他內(nèi)容的速度卻慢得多，這完全是因?yàn)橹袊?guó)之外的很多研究人員都不說中文。所以雖然中國(guó)發(fā)明了很多東西，也有很多東西廣為流傳，但英文世界的人卻并沒有注意到。有的時(shí)候，英語世界的公司可能要到一年以后才能發(fā)明類似的東西。

因此，我希望能夠幫助人們加快知識(shí)的反向傳播速度。因?yàn)?，如果我們建立一個(gè)更加國(guó)際化的研究社區(qū)，全世界都將取得更快的進(jìn)步速度。

我覺得還有一些更具體的例子。一年多以前，普通話短語的語音識(shí)別率已經(jīng)超過人類，但這個(gè)結(jié)果直到近才在全球廣為人知。我還見過很多例子，從語音識(shí)別進(jìn)步到神經(jīng)機(jī)器翻譯進(jìn)步，再到GPU開發(fā)流程的進(jìn)步。但我希望在中國(guó)發(fā)明出來之后，能夠盡快傳播到美國(guó)。

問：你能否介紹一些網(wǎng)站或期刊，方便我們找到這些信息？

答：中文的知識(shí)傳播方式與美國(guó)不同。人工智能知識(shí)在中國(guó)社交媒體上傳播速度極快，如果你不親身體驗(yàn)，就很難理解這種模式。此外還有很多網(wǎng)站，但很多都是中文網(wǎng)站。你可以在Twitter上關(guān)注我，看看我能做點(diǎn)什么。

問：你對(duì)人類意識(shí)有什么看法？或者更具體地說，你是否相信人類的意識(shí)本質(zhì)上也是一種計(jì)算？

答：我不知道意識(shí)是什么。從哲學(xué)上講，關(guān)于你周圍的人是真的有意識(shí)，還是行尸走肉，抑或是通過計(jì)算表現(xiàn)出意識(shí)的機(jī)器人，一直都有爭(zhēng)論。畢竟，我們?nèi)绾沃雷约褐獾钠渌苏娴挠幸庾R(shí)，而不是機(jī)器人？我不認(rèn)為意識(shí)是計(jì)算機(jī)永遠(yuǎn)無法達(dá)到的，但目前還不清楚究竟如何實(shí)現(xiàn)，需要多少年才能實(shí)現(xiàn)。（編譯/長(zhǎng)歌）