吳恩達(dá)：人工智能在百度應(yīng)用超乎預(yù)想

“我們沒想到會(huì)這么快?！?月26日下午，面對(duì)媒體的百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)難掩他的興奮。

過去一年中，百度在人工智能方面的研發(fā)成果，開始被應(yīng)用到公司內(nèi)部的各項(xiàng)業(yè)務(wù)當(dāng)中，這超出了吳恩達(dá)的預(yù)想。

吳恩達(dá)出生于1976年，是華裔美國人，2014年5月加盟百度，此前他是斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系和電子工程系副教授，人工智能實(shí)驗(yàn)室主任，是機(jī)器學(xué)習(xí)、特別是深度學(xué)習(xí)方面的領(lǐng)先學(xué)者之一。

在百度，吳恩達(dá)領(lǐng)導(dǎo)的部門是位于美國硅谷的人工智能實(shí)驗(yàn)室，位于中國北京的深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室和百度大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室，這些部門是百度未來科技的核心。2月26日下午，他首次在北京全程使用中文接受媒體專訪，介紹百度人工智能的新進(jìn)展以及他對(duì)未來趨勢(shì)的看法。

自動(dòng)駕駛+語音識(shí)別

“我自己花時(shí)間多的，是人工智能的兩個(gè)方向：自動(dòng)駕駛和語音識(shí)別。”吳恩達(dá)透露。

人工智能的研究方向有很多，之所以選擇這兩個(gè)方向，他解釋，主要是因?yàn)樗J(rèn)為這兩個(gè)方向能夠在很大程度上改變?nèi)藗兊纳?。自?dòng)駕駛可以減少車禍，可以幫人們節(jié)省時(shí)間去做更多的事情。語音識(shí)別，可以改變?nèi)伺c設(shè)備交互的方式，這將是顛覆性的改變。

2015年12月初，百度完成無人駕駛汽車混合道路上路測(cè)試，之后于12月4日宣布正式成立自動(dòng)駕駛事業(yè)部，計(jì)劃三年商用、五年量產(chǎn)。

2015年底，百度硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室（SVAIL）開發(fā)出深度語音識(shí)別系統(tǒng)（Deep Speech 2，該系統(tǒng)能通過簡單學(xué)習(xí)算法準(zhǔn)確的識(shí)別英語和漢語，并且轉(zhuǎn)錄普通話片段的準(zhǔn)確率有時(shí)可以超越人類。美國知名期刊《麻省理工科技評(píng)論》將語音接口列為2016年十大突破技術(shù)，百度新研究成果DeepSpeech2位列其中。

吳恩達(dá)告訴網(wǎng)易科技，目前在這兩個(gè)領(lǐng)域，遇到的挑戰(zhàn)是如何提高可靠性。

他解釋，在自動(dòng)駕駛方面，大的挑戰(zhàn)是如何提高安全性?！鞍寻踩詮?0%提高到99%是容易的，但是從99%提高到99.99%卻非常困難?！?/span>

同時(shí)，他坦言，2015年底取得的語音識(shí)別的成果，只是在轉(zhuǎn)錄普通話片段時(shí)的準(zhǔn)確率有時(shí)可以超越人類，但是大段的語言識(shí)別卻還達(dá)不到這個(gè)程度?！按蠖蔚恼Z音識(shí)別的準(zhǔn)確率不太好說。要距離近、發(fā)音清晰、普通話比較好，才可以識(shí)別出來，準(zhǔn)確率還要提高?！?/span>

2015年9月的百度世界大會(huì)上，吳恩達(dá)曾表示：“我相信語音有很大的潛力改變?nèi)伺c設(shè)備的交互方式，現(xiàn)在語音識(shí)別可能已達(dá)到95%的準(zhǔn)確度，但要看你的口音等等來定，很多人沒意識(shí)到95%的準(zhǔn)確度到99%的準(zhǔn)確度帶來的不是量變是質(zhì)變，是從你偶爾使用語音變到常常使用做到更自然，做到99%準(zhǔn)確，將徹底改變?nèi)伺c設(shè)備交互，這個(gè)技術(shù)的進(jìn)展讓我對(duì)人與設(shè)備全新交互充滿信心。”

“沒想到這么快”

吳恩達(dá)認(rèn)為，人工智能有價(jià)值的地方在于“無監(jiān)督學(xué)習(xí)”，這也是他和谷歌的Geoff Hinton推動(dòng)多年的概念。

所謂的“無監(jiān)督學(xué)習(xí)”，就是電腦能夠獨(dú)立吸收和理解數(shù)據(jù)，而不需要被告知明確數(shù)據(jù)含義。這個(gè)過程近似于人類的學(xué)習(xí)方式，并且這代表一個(gè)仍有待開發(fā)的、能夠提高人工智能能力的途徑。

之前有外媒報(bào)道，找出更好的方法來讓機(jī)器自己學(xué)習(xí)，可以提高人工智能的經(jīng)濟(jì)效益，并且為消費(fèi)者帶來更好的應(yīng)用程序。而這正是吳恩達(dá)加入百度的原因。

2015年年初，吳恩達(dá)曾在百度的The Big Talk活動(dòng)中詳細(xì)闡釋過，為什么人工智能、深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在會(huì)快速發(fā)展。他把深度學(xué)習(xí)比喻成火箭發(fā)射，火箭發(fā)射成功需要發(fā)動(dòng)機(jī)很大、燃料很多，發(fā)動(dòng)機(jī)大燃料少不行，發(fā)動(dòng)機(jī)小燃料多也不行，發(fā)動(dòng)機(jī)相當(dāng)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，燃料是數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)越來越強(qiáng)大，人類數(shù)據(jù)積累越來越多。

他當(dāng)時(shí)對(duì)比道，2010年大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有1000萬個(gè)連接點(diǎn)，幾年前他在谷歌的項(xiàng)目——谷歌大腦，當(dāng)時(shí)有1000個(gè)大腦、10億個(gè)連接點(diǎn)，成本比較高?，F(xiàn)在則可以用不同的技術(shù)用較少的電腦建立更多的連接點(diǎn)，2015年年初百度搭建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)達(dá)到1000億個(gè)連接點(diǎn)，這相當(dāng)于用了更大的發(fā)動(dòng)機(jī)。

吳恩達(dá)向網(wǎng)易科技表示，百度在深度學(xué)習(xí)方面的進(jìn)展很快，但是他沒有披露更具體的情況。

與此同時(shí)，吳恩達(dá)透露，過去一年中，百度的很多部門都開始應(yīng)用百度的人工智能技術(shù)到產(chǎn)品研發(fā)、運(yùn)營當(dāng)中，“我們沒有預(yù)想到會(huì)這么快”。

吳恩達(dá)對(duì)百度人工智能的未來充滿了信心，他對(duì)百度人工智能的評(píng)價(jià)是：“我們不敢說是第一，但是一定是一流的?！?/span>

他認(rèn)為百度在人工智能研發(fā)方面有四個(gè)優(yōu)勢(shì)：

第一，百度的人才是頂尖的；

第二，百度的快速反應(yīng)能力是非常棒的，這是中國企業(yè)的優(yōu)勢(shì)。就是如果發(fā)現(xiàn)一個(gè)技術(shù)路線不行，就會(huì)很快轉(zhuǎn)換方向，這在研究當(dāng)中非常重要；

第三，百度公司創(chuàng)始人李彥宏本人對(duì)深度學(xué)習(xí)有非常深入的理解，而且他本人也在不停地學(xué)習(xí)；

第四，百度的數(shù)據(jù)豐富，且數(shù)據(jù)計(jì)算能力世界一流，在硬件方面也舍得投入。

“要防范可能的失業(yè)”

吳恩達(dá)認(rèn)為，人工智能發(fā)展，未來大的挑戰(zhàn)在于可能帶來一部分人失業(yè)?！叭绻阒蛔龊唵沃貜?fù)勞動(dòng)，那就有可能失業(yè)。但是如果你的工作是綜合的、比較復(fù)雜的，那就不會(huì)?！?/span>

他認(rèn)為，我們應(yīng)當(dāng)對(duì)這個(gè)情況有充分的估計(jì)，并且想辦法讓這些可能失業(yè)的人能夠就業(yè)，其中重要的因素是“教育”。

在2015年年初的The Big Talk上，人工智能會(huì)否對(duì)人類造成威脅的問題引起討論。因?yàn)樵谀侵?，微軟公司?lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨（Bill Gates）、特斯拉創(chuàng)始人埃隆·馬斯克（ElonMusk）和科學(xué)家史蒂芬·霍金（StephenHawking），都曾警告人工智能將帶來威脅。

但是吳恩達(dá)認(rèn)為這個(gè)話題是炒作，他認(rèn)為對(duì)這個(gè)話題的討論掩蓋了一些真正的問題，比如歷史上技術(shù)曾經(jīng)帶來的失業(yè)和重新培訓(xùn)就業(yè)能力的問題。

在接受媒體采訪的前一天，吳恩達(dá)剛剛在新浪開了自己的微博，他問在座的媒體記者：“大家都想知道些什么呢？”

文/溫泉