文/騰訊科技 紀(jì)振宇

“開發(fā)者在使用時，學(xué)習(xí)成本較低，這是我們平臺易用性的體現(xiàn)?！必?fù)責(zé)搭建百度深度學(xué)習(xí)平臺PaddlePaddle的百度美國研究院科學(xué)家徐偉22日在接受騰訊科技專訪時表示。

本月初的百度世界大會上，百度正式對外宣布，開源其深度學(xué)習(xí)平臺PaddlePaddle，這也讓百度成為國內(nèi)首家開放深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺的科技公司。

徐偉表示，百度希望通過開放深度學(xué)習(xí)平臺的方式，營造開發(fā)者社區(qū)，推動人工智能行業(yè)的發(fā)展。

據(jù)徐偉介紹，該平臺初是百度研發(fā)的深度學(xué)習(xí)內(nèi)部平臺，項目于2013年啟動，主要用于支持的百度產(chǎn)品，目前百度有超過30個產(chǎn)品應(yīng)用到該深度學(xué)習(xí)平臺，包括預(yù)測外賣送達(dá)時間、圖文問答、商家好感度模型等。

在行業(yè)開放的大趨勢下，百度決定將這一平臺開源，現(xiàn)在所有的從事深度學(xué)習(xí)開發(fā)的開發(fā)人員均可以下載安裝并使用百度的這一深度學(xué)習(xí)工具。

除了百度以外，谷歌(微博)在去年底宣布開放其深度學(xué)習(xí)平臺Tensorflow，此外，業(yè)內(nèi)主流的深度學(xué)習(xí)平臺還包括Facebook的Torch，加州伯克利大學(xué)的Caffe等。

徐偉說，百度的PaddlePaddle平臺具備易用、高效、靈活、可伸縮等特點(diǎn)，能夠滿足多種不同的應(yīng)用開發(fā)需求。

在接受采訪時，徐偉重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了該平臺的易用性特征，他表示，相比谷歌的Tensorflow來說，開發(fā)者在使用PaddlePaddle時更容易上手，尤其 是對于序列輸入、稀疏輸入和大規(guī)模數(shù)據(jù)的模型訓(xùn)練有著良好的支持，支持GPU運(yùn)算、數(shù)據(jù)并行和模型并行，僅需少量代碼就能訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，大大降低了用 戶使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的成本。

徐偉說，讓開發(fā)者決定使用哪個平臺進(jìn)行開發(fā)的決定因素主要包含幾個方面，首先是該平臺能否實(shí)現(xiàn)自己想實(shí)現(xiàn)的功能，其次是使用某平臺實(shí)現(xiàn)起來的難度有多大，后是效率有多高。

本月底，PaddlePaddle將迎來開源后的首次重大更新，徐偉介紹稱，此次更新主要是進(jìn)一步完善對不同操作系統(tǒng)的支持、進(jìn)一步完善說明文檔以及解決不同安全環(huán)境下的問題等。

百度開源人工智能技術(shù)引起了開發(fā)者社區(qū)的關(guān)注，F(xiàn)acebook深度學(xué)習(xí)研究員、曾參與谷歌Tensorflow研發(fā)的賈揚(yáng)清評價 稱，PaddlePaddle有高質(zhì)量的GPU代碼、非常好的RNN（回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）設(shè)計，并且設(shè)計很干凈，沒有太多的抽象表達(dá)，這一點(diǎn)比 Tensorflow好很多。

徐偉表示，正式開源后，下一步的目標(biāo)是進(jìn)一步完善平臺的易用性和性能，并增強(qiáng)與開發(fā)者群體的溝通，了解他們的需求。

在談到人工智能行業(yè)的發(fā)展時，他認(rèn)為，人工智能行業(yè)這兩年出現(xiàn)爆發(fā)式增長，主要在語音識別、圖像識別等領(lǐng)域出現(xiàn)了顯著的突破。在談到人工智能未來發(fā)展時，他 表示樂觀，并認(rèn)為，未來可能的突破點(diǎn)在于自然語言識別、理解和處理以及機(jī)器翻譯等方面，另外基于人工智能的”人工助手”的智能化程度也有望進(jìn)一步加強(qiáng)。